運營商借雲計算實現經營資料 拓展新業務

雲計算和大資料這兩個詞已經更多地被放在一起討論，而從應用角度看，大資料更能挑動使用者的神經。 目前，並不是所有的企業都面臨著大資料的困擾，但是擁有著幾千萬甚至幾億客戶的運營商，大資料所帶來的問題日益顯現。 日前在Teradata主持的第四屆中國雲計算大會雲計算與大資料分論壇上，上海電信和廣東移動的嘉賓就分享了其各自在大資料層面面臨的挑戰。

而雲計算被運營商作為解決大資料問題的一個法寶，其中廣東移動為此就帶來了好幾片雲。 在當天的論壇上，除了解決大資料問題，雲計算還促進了運營商新業務的拓展。 如上海電信的基於DPI的創新服務和基於OIDD資料開放提供的創新服務等。

運營商記錄人們的行為 大資料帶來挑戰

電信運營商的行為與現代人們的生活、工作都已是緊密相連，在提供更多服務的同時，運營商也成為現代人行為的記錄。 中國電信上海公司資深經理兼副總工程師王思偉就用了一句話來形容運營商和人們生活的關係：電信運營詳細記錄了人在現代化社會的資訊指紋。

從電話號碼、通話記錄和上網記錄，到基於手機定位、流量和內容分析等，無一不記錄著人們的行為。

對於這些資料背後所隱藏的價值，運營商並沒有進行很好的挖掘。 王思偉指出其實很多人都可以想像這些資料怎麼去發揮價值：一、複合關聯，即把分散在網路中各個環節的資料彙聚拼接處使用者真正的全貌；二、泛在挖掘，把握單個使用者的真正需求，挖掘潛在使用者群的行為特徵；三、快速即時， 能及時的反映到對使用者的服務上。

「但是理想很豐滿，現實很骨感」王思偉用一個資料說明了實現以上三條的難度：現有DPI的分析僅僅是每天400GB資料僅用作幾張報表。

據悉，上海電信每分鐘有8萬條位置更新資訊、每小時近300萬次行動電話呼叫、每天70-100TB及30億次點擊的互聯網訪問量。

這樣的大資料量對於電信運營商會帶來哪些挑戰呢？ 王思偉指出這個挑戰也是來源於如何更好地應用大資料中發現的，一是希望將資料彙聚形成資訊資產，但是海量資料成本太高；二是進行資料採礦以豐富資產內涵，但是目前資料採礦的手段很匱乏；三是開放資料以提升資產的價值， 但是事實是資料經營的困難重重。

其實王思偉所表現出的對於大資料的又愛又恨，是很多其他領域的企業也會面臨的情況。 一方面是會說話的資料可能會帶來的價值，一方面又是讓資料開口說話的難度和成本都過高。

雲計算的有容乃大會解決這種矛盾嗎？

雲計算促業務轉型

在面對大資料帶來的如此多的挑戰時，田思偉也依然強調大資料經營的重要性，「這也是電信轉型的必然方向。 」

以前的運營商更多的競爭是在管道層面，但是未來電影運營商應該會具備更多的角色，「智慧管道主導者、綜合平臺提供者、資訊服務參與者」這是田思偉描述的電信的目標。

這個轉型方向也更多地體現在最大限度挖掘資料的價值，讓資料進入商用。 而雲計算在其中的角色將尤為關鍵。 因為雲計算，大資料的廣泛應用從而成為了可能。

分散式資料存儲，使得基於複雜資料體系的資料應用成為可能。 1、容量大，支援海量存儲；2、擴展好，支援平滑擴容；3、安全高，不受制于硬體的損壞；4、易用強，VFS相容層。

分散式運算，使得海量資料的及時處理成為可能。 1、能力高，可線性擴容處理千百萬位元組資料；2、成本低，可應用普通服務機器群；3、效率高，可在資料所在的節點並行的處理；4、可靠強，可自動地維護資料的多份複製。

田思偉總結到：「雲計算使得海量、非結構化大資料的流式即時處理成為可能。 」

目前中國電信也在利用這些資料的價值可以提供更加創新的資訊服務。 在打造資訊資產方面，需要更多地考慮資產正常化、資產顯性化、資產價值化、資產經營化，「為做好這幾個方面，需要制定資料資產規範、構建資料彈性彙聚平臺、構建資料按需分析平臺和構建資料開放經營平臺。 」

據介紹，目前中國電信有基於DPI的創新服務：公益服務，即基於使用者位置的公眾語音總機，如地鐵資訊；電子管道，即基於客戶行為分析結果針對性推送資訊的客戶服務，存量產品行銷及新產品調研；諮詢服務， 即基於DPI統計資料的互聯網指數，使用者分析報告和市場分析報告；精准廣告，即基於DPI的互聯網精確推送和點擊記錄。

而在基於OIDD資料開放提供的創新服務上，中國電信也做了些相應的探索，諸如商圈資訊、精准廣告、綠色上網和防毒牆等。

電信運營商已在更多地利用雲計算將大資料轉化為自己的業務競爭優勢。

當天的另一家運營商中國移動通信集團廣東有限公司的董事長兼總經理徐龍則更加明顯地將雲的業務進行展開。 一朵個人彩雲，一方面整合了以往中國移動所提供的服務，同時根據雲計算特點和利用資料的價值，衍生出更多的服務。

徐龍介紹指出，個人雲服務發展思路主要包括：對內聚合，即通過飛信、社區、微博等多種業務將資訊彙聚于彩雲平臺；對外開放，提供能力封裝、協力廠商介入、運營等開放平臺，構建開放的生態系統；特色發展，即發揮在管道、 客戶等方面的獨特優勢，走具有自身特色發展之路。

而這朵彩雲又不僅僅是一個應用聚合的平臺，對於使用者而言，它是：一個網路存儲空間、一個資訊彙集中心、一個能力開放平臺、一個資料採礦的智庫。

大資料是挑戰也是價值，雲計算是工具也是理念。

總結：在當天的論壇上，來自Teradata的通信行業解決方案資深總監姜欣也分享了其公司在資料分析層面引入雲的建議，其中IDA方法論頗有代表性和實用性。 「構建分析雲IDA的方法論，即通過對資訊的整合I、探索D，轉化為行動A。 」

其實運營商目前所做的很多工作也是基於此，挖掘資料的價值、經營資料，讓資料進入商用領域。 但是隨著大資料的到來、大資料的價值被開發、雲計算的應用，很多風險也是不可回避的。 如對於運營商而言掌握了如此眾多的使用者資料，如何做到保護隱私、不觸犯法律，這需要運營商的全面規劃，也需要法律的重視。 同時，目前運營商對於資料的應用還更多地是停留在表像，如有針對性地推送服務等，而如何發揮其更深的價值則需要更多的探索，也需要更先進的技術支撐。

(責任編輯：蒙遺善)