運營商直面大資料：應用「落地」四場景

自2011年開始，大資料的概念逐漸進入人們的視野。 IDC、麥肯錫相繼發佈了有關大資料的研究報告，將大資料比喻為「未來的金礦」；國內不少互聯網公司也開始著手部署各自的大資料戰略，國內的運營商坐擁資料「金山」卻鮮于開發著實有些可惜。

但隨著4G時代和物聯網的快速發展，資料流量呈現爆發性增長，運營商不得不直面「大資料」。 正如中興通訊首席架構師羅聖美所言，大資料正在推動電信網路服務轉型，運用大資料分析使電信的服務變得更加智慧和智慧。

中國聯通研究院副總工程師唐雄燕就曾指出，使用者上網行為產生的「大資料」可以説明解決百萬級移動基站規劃優化百萬級移動基站的規劃優化和集中即時監控。 他認為：「移動基站規劃建設與實際使用者資料流量分佈特徵契合，有效提高建設精准性和投資有效性。 同時全國所有移動基站一點即時監控，可以第一時間發現問題及時修復。 此外，運營商還可通過對使用者線上狀況和地理位置的挖掘即時分析某地的人口或交通狀況。 」

除了專家所舉出的具體應用外，運營商的大資料應用主要落地「落地」四種場景，助力運營商實現從網路服務提供者向資訊服務提供者的轉變。

首先，在市場層面，運營商可以利用大資料對自身的產品進行服務，通過大資料分析使用者行為，改進產品設計，並通過使用者偏好分析，及時、準確進行業務推薦，強化客戶關懷，這樣就可以不斷改善使用者體驗， 增加使用者的資訊消費以及對運營商的粘稠度；其次，在網路層面，可以通過大資料分析網路的流量、流向變化趨勢，及時調整資源配置，同時還可以分析網路日誌，進行全網路優化，不斷提升網路品質和網路利用率；第三，在企業經營層面， 可以通過業務、資源、財務等各類資料的綜合分析，快速準確地確定公司經營管理和市場競爭策略；第四，在業務創新層面，可以在確保使用者隱私不被侵犯的前提下，對資料進行深度加工，對外提供資訊服務，為企業創造新的價值。

大資料應用面臨六大挑戰

運營商發展大資料具有其他行業無可比擬的優勢，主要體現在：一、運營商掌握資料全面充足。 電信的領域之中，數以億計的通信使用者基數保證了資料的海量和多元性。 二、資料提供的可持續性。 通信網路的時時存在為數據的持續和速度提供了保證。 三、運營商對資料可以有效利用。 運營商可以通過對海量資料的有效分析，更加精准、更加高效地把握使用者需求，為廣大使用者和社會各界提供他們需要的產品和服務。

但唐雄燕指出，「目前大資料應用面臨資料開放共用問題、資料安全和隱私保護問題、大資料技術標準化問題等六大挑戰。 」

在資料開放共用問題方面，資料共用還存在壁壘，資料壟斷有待打破，資料的價值和市場化共用機制有待建立；在資料安全和隱私保護問題方面，資料的隱私保護是使用者最關心的，相應的法律法規系帶建立和完善；互聯網網路和資訊安全威脅眾多， 在大資料應用的風險問題方面，許多大資料應用具有即時性和廣泛性，如果出現錯判，將帶來難以估量的風險；在大資料的社會影響問題方面，大資料應用將改變傳統的生產生活和商業方式，推動社會變革；在大資料技術創新問題方面， 我國在大資料核心技術、高端器件等方面還落後與發達國家，受制於人；在大資料技術標準化問題方面，標準化工作依然任重道遠。

國外運營商大資料應用「漸入佳境」

儘管面臨著多方面挑戰，但作為資訊服務的龍頭產業，電信運營商是使用者享用資訊服務的必經管道，也因而擁有著其他互聯網公司難以複製的天然稟賦。 以互聯網三巨頭百度、騰訊、阿裡巴巴為例，百度擁有著最豐富的搜索資料，騰訊擁有最為完備的關係資料，而阿裡則是交易資料的王國，而電信運營商則記錄了從搜索、社交到線上購物的全部過程，佔有大資料競爭最基礎的資源。

正是這樣，電信運營商無須和互聯網公司過分計較一城一池的得失，因為無論OTT業務衝擊如何，資料都被牢牢的控制在電信運營商的手裡。 因此，電信運營商需要從戰略層面對大資料展開部署，通過對資料的深度分析來挖掘其核心價值，將資料轉化為精准行銷、精細化運營以及開拓市場的生產力。 雖然目前國內運營商在大資料應用方面還有待提高，但國外運營商的大資料應用已經漸入佳境。

AT&T將使用者在Wi-Fi網路中的地理位置、網路瀏覽歷程記錄集使用的應用等資料銷售給廣告客戶。 當使用者距離商家很近時，就有可能受到該商家提供的折扣很大的電子優惠卷。

Verizon聯合協力廠商機構對其使用者群進行大資料分析，再將有價值的資訊提供給政府或企業獲取額外價值。 NBA球隊費尼克斯太陽隊就是這項服務的客戶之一，Verizon針對觀眾的來源地進行了精確資料分析，球隊得以瞭解觀眾對贊助商的喜好等。

Vodafone通過開放API，向資料採礦公司等合作方提供部分匿名地理位置資料，以掌握人群出行規律，有效地與一些LBS應用服務對接。

西班牙電信為客戶提供資料分析打包服務。 該產品基於完全匿名和聚合的移動網路資料，可對某個時段、某個地點人流量的關鍵影響因素進行分析，並將洞察結果面向政企可客戶提供。

(責任編輯：蒙遺善)