甲骨文推出Oracle大資料SQL（Oracle Big Data SQL）

北京，2014年7月22日——企業正在尋求以創新方式管理盡可能多的資料及資料來源。 儘管Hadoop、NoSQL等技術提供了應對大資料問題的具體方法，但是這些技術卻可能引入資料孤島，導致形成關鍵洞察力所需的資料訪問及資料分析複雜化。 為了最大化資訊價值，更好的處理大資料，企業需要逐步改變數據管理架構，使之變成大資料管理系統，以無縫整合各種來源、所有類型的資料，包括Hadoop、關係資料庫以及NoSQL。 大資料管理系統在簡化所有資料訪問的同時，還應該説明企業利用人員的現有技能，保持企業級資料安全性及資料治理能力，並且保護敏感資訊，滿足監管要求。   為了滿足企業需求，提供全面的大資料解決方案，甲骨文公司推出了Oracle大資料SQL（Oracle Big Data SQL）。 該產品是大資料管理系統極其重要的組成部分。 Oracle大資料SQL打通了資料孤島，並簡化資訊訪問和發現過程，可以説明客戶跨Hadoop、NoSQL和Oracle資料庫運行同一個SQL查詢，從而最大限度減少資料移動，同時提高性能，最大限度的消除資料孤島問題。 Oracle大資料SQL使客戶能夠更方便、更快地發現深度資訊，助力客戶贏得競爭優勢，同時保護資料安全，遵從資料治理政策。 此外，Oracle大資料SQL還使企業能夠充分利用工作人員的現有SQL技能以及在SQL應用上的現有投資。   甲骨文公司推出Oracle大資料SQL。 該款基於SQL的軟體，可跨Hadoop、NoSQL和Oracle資料庫進行無縫整合資料。 Oracle大資料SQL在Oracle大資料機（Oracle Big Data Appliance）上運行，可與Oracle Exadata資料庫雲伺服器配合使用。 通過業界標準的SQL連接成熟技術，簡化資訊訪問，Oracle大資料SQL可以説明企業查看所有企業資料，更快地發現深度資訊，進一步説明企業變革其業務。 憑藉獨特的架構和傳承來自Oracle Exadata的智慧掃描（Smart Scan）技術，Oracle大資料SQL能夠查詢各種形式的結構化及非結構化資料，同時最大限度地減少資料移動，顯著提高分佈在Hadoop、 NoSQL及Oracle資料庫中各種資料的分析速度。 Oracle大資料SQL還能夠説明企業充分利用人員的現有SQL技能，無需花費大筆費用聘用新人，最大化挖掘現有技術投資的潛能。 通過Oracle大資料SQL，包括企業現有安全政策在內的Oracle資料庫安全功能已擴展至Hadoop和NoSQL資料。 Oracle大資料SQL計畫于2014年秋季上市。 增加Oracle大資料SQL以後，Oracle大資料解決方案能夠説明客戶更快地發現有用資訊、做出準確預測，同時簡化大資料訪問，治理大資料並保護大資料安全。   快速發現有價值的資訊，做出準確預測   由於能夠利用SQL橫跨整個資料管理系統查詢和分析資料，所以企業不再需要：在平臺之間複製和移動資料；通過基於MapReduce的語言分析資料 ；針對每個平臺建立單獨的查詢，然後找出查詢結構之間的聯繫。 傳承來自Oracle Exadata的智慧掃描技術以本機方式執行，智慧地發現既定查詢所需資料，從而最大限度減少資料移動，提高性能。 Oracle大資料SQL提供基於SQL的流行商務智慧工具和應用，更易於訪問傳統資料倉儲以外的Hadoop和NoSQL資料來源，因此無需改變現有應用和工具，便可更快發現有價值的資訊以及大資料洞察力的可操作性。   簡化大資料訪問   讓大資料進入企業需要最新技術、語言和技能。 甲骨文將關係和非關聯式技術整合到單一架構中，並引入業界標準資料訪問語言SQL，因此簡化了企業對大資料的訪問。 通過將SQL擴展到企業的整個資料生態系統，企業可以利用人員現有的SQL技能發現和分析所有資料。 與Oracle集成系統的資料管理進行整合，實現快速部署以及更低的Hadoop、關係資料庫及NoSQL資料的總體擁有成本，説明客戶即刻增強資料洞察力。   資料治理與安全   Oracle大資料機提供全面的資料加密功能，以保護資料私密性，滿足監管要求。 憑藉靜態資料和網路加密功能，存儲在Oracle大資料機上的敏感及受監管資訊得到了保護，以免被竊或遭遇非法訪問。 Oracle大資料機還提供企業級驗證（Kerberos）、授權（LDAP和Apache Sentry專案）以及審計（Oracle Audit Vault和資料庫防火牆）。 這些功能可在安裝時自動設置，從而大幅簡化Hadoop硬化過程。 為了進一步確保企業在不影響資料治理的前提下充分發揮大資料優勢，Oracle大資料機將Oracle資料庫先進的安全功能擴展至Hadoop和NoSQL資料。 憑藉Oracle大資料SQL，客戶可以利用成熟的Oracle資料庫安全解決方案，實現資料刪除、特權分析以及對特權使用者資料訪問的強大控制能力。 憑藉Oracle大資料SQL，客戶現在可以針對Hadoop和NoSQL中的資料應用現有資料安全政策，從而強化企業治理和保護敏感及受監管資料的能力。   甲骨文及合作夥伴高管引言   甲骨文公司資料庫技術產品執行副總裁Andrew Mendelsohn表示：「企業越來越多地使用關係資料庫之外的多樣化資料來源，例如Hadoop和NoSQL， 因此資料孤島問題越來越嚴重，這不僅妨礙了資料分析和洞察，還導致大資料無法發揮出真正的潛力。 Oracle大資料SQL運用流行和成熟的SQL查詢語言，消除了資料孤島問題，最終將大資料推進到企業主流應用中。 甲骨文在資料庫創新方面持續保持領先地位，為企業提供了簡單但強大的方法，使企業能夠訪問所有資料，充分利用現有投資和人員技能，並獲得全新價值以及徹底變革業務的洞察能力。 」 Cloudera創始人、首席戰略官兼董事長Mike Olson表示：「客戶如果想採用Cloudera全套領先的Hadoop技術，那麼Oracle大資料機是一個理想選擇。 與DIY集群相比，它性價比更高，部署更快。 至於查詢Hadoop中的資料，我們看到，客戶對SQL具有極強的需求。 這也是Cloudera開發Impala的原因，甲骨文已經將Impala納入Oracle大資料機。 Impala使客戶能夠以本機方式用SQL高效查詢Hadoop中的資料。 客戶如果需要同時查詢和分析駐留在Hadoop及Oracle資料庫中的資料，便可以使用支援HDFS的Oracle大資料SQL。 Oracle大資料SQL還允許繼續運用現有SQL技能及安全政策，而且Hadoop與現有Oracle基礎設施的整合也更加容易了。 」