寶德：大資料重在服務民生

資料超市正在發生著一系列變化：資料關係已經從簡單發展到複雜；資料來源已經從資料錄入轉變為各種來源；從資料量已經超越了TB級到PB級。 資料模型從結構化發展到半結構化或非結構化...... 這一系的列變化催生出大資料時代。 寶德認為，雖然大資料技術在短短幾年間就發生突飛猛進的發展，但是其最終優勢還取決於--服務民生。

傳統資料應用重在宏觀把握

我們可以看到傳統的資料應用，基於傳統關係資料庫和傳統的資料採礦，其作用在於資料的宏觀的管理。 比如我們在資訊化建設初期，逐漸完成了金融、銀行、稅務、政府、社保、醫療以及國家安全等方面的資訊化工作，這些工作非常重要，並且在宏觀層面解決了通用資料的統計、分析、管理和應用問題。

寶德：大資料重在服務民生

傳統資料應用是建立在確定關係資料模型之上的，資料的處理相對簡單，主題之間的關係已經在系統建立之初就創立，其分析也是在此基礎上進行，傳統分析處理也是定向的批量的處理。 而大資料分析是針對傳統手段捕捉之外的非結構化資料，這些非結構化的資訊包括：文本、圖片、音訊、視頻、點擊流、日誌檔、網路聊天、行動裝置產生的資料、無線識別碼產生資料、以及測量和傳輸地理及環境資訊的資料等。 這些資料可能不完整，可能有誤差，但是這使得在這些資料分析中可洞察的資訊更為豐富。

寶德技術專家研究認為，隨著資訊分析技術的深入，如今這些傳統行業已經把相當多的應用逐漸轉移進了在基於雲計算的大資料平臺，我們熟悉的HADOOP平臺，全球各種版本HADOOP，越來越多新型雲計算研究在這個平臺實現， 並圍繞各種大資料應用逐漸展開。

未來大資料更關注國計民生

未來的大資料建立在大規模的公有雲基礎之上，需要規模化的雲資料中心及高性能存儲，例如資料量從TB跨越到到PB級，更需要HADOOP技術等做支撐。 在公有雲的基礎之上，大資料分析可以深入到社會的各個細部。

寶德：大資料重在服務民生

現階段大資料應用的最佳場景是電子商務，例如通過使用者的購買記錄和行為習慣分析，可構成未來的消費決策參考。 例如，寶潔或聯合利華等日化企業，他們將不再只是關注宏觀的市場佔有率和各種銷售業績，他們可以從更加寬泛的領域去瞭解使用者的需求，比如消費者將來會更喜歡洗衣液、洗衣膏還是洗衣粉。

將來大資料的威力還可以輻射到教育、醫療和建築工程等領域。 比如，通過公有雲平臺能夠瞭解不同院校專業招生和就業資料，就能瞭解專業人才供給的比率，如果出現失衡可在第二年即可做出調整；公有雲普及開來之後，醫療的普查體系和調研方法將更為有預見性，不僅可以合理調配社區衛生服務資源， 也可能合理分配三甲醫院的佈局，相關部門也能通過就診資料來瞭解各種疾患比例以及發生趨勢，以便及時調整公共衛生策略。

寶德作為國內領先的雲計算和大資料服務企業，2013年也持續增強了大資料戰略力度。 寶德在北京、廣州、深圳投資的三大高品質雲計算資料中心已經建成並開始運營。 大資料專用伺服器、大資料的雲存儲系統已經推向市場應用，大資料處理技術模型已經完成搭建並測試中。 寶德大資料雲備份，是一個專為大資料而設的雲備份方案，支援實體機及虛擬機器備份，而且具有無限擴充的可能，並且完全自動。

寶德認為大資料的應用一要考慮是業務層面的深比全重要，二是從考慮裝備和資料的複用性成本。 本著這樣的原則，寶德技術團隊可以為使用者提供大資料解決方案的開發、部署、移植等服務，説明使用者企業快速跨過大資料門檻，使企業獲得快速發展的機會。

(責任編輯：蒙遺善)