雲計算環境下的P2P流量識別

來源:互聯網
上載者:User

雲計算環境下的P2P流量識別

單凱 高仲合 李鳳銀

由於記憶體限制使得單機環境下的 P2P 流量識別方法只能對小規模資料集進行處理,並且,基於樸素貝葉斯分類的識別方法所使用的屬性特徵均為人工選擇,因此,識別率受到了限制並且缺乏客觀性。 基於以上問題分析提出了雲計算環境下的樸素貝葉斯分類演算法並改進了在雲計算環境下屬性約簡演算法,結合這兩個演算法實現了對加密P2P 流量的細細微性識別。 實驗結果表明該方法可以高效處理大資料集網路流量,並且有很高的P2P 流量識別率,同時結果也具備客觀性。


雲計算環境下的P2P 流量識別

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.