正反面：「雲計算」與「大資料」

人們在說到當下創新IT技術的時候，都會把雲計算和大資料掛在嘴邊。 他們之間的關係就像硬幣的正反面，相輔相成，形影不離。

從應用角度上講，雲計算給大資料提供資訊化的基礎設施，獲取讓資源更有效利用的手段；從產業發展的角度上講，智慧的大資料的雲平臺，每天可以處理不計其數的資料，並對資料進行科學的、快速的、智慧的檢索，在未來， 雲計算和大資料還需要不斷的進行探索。

目前，在我國不但有傳統產業，還有新興產業。 傳統產業通過不斷的應用資訊技術、核心技術產生了大量的資料資訊，並不斷改進和優化組織戰略，提高整個市場的競爭力，這是雲計算和大資料對於公司資訊化以及產業推動的重要作用。 特別是對於一些創業公司來說，基於現代技術，如大資料技術，給很多這樣的公司都提供了旺盛的生命力。

而全世界對於雲計算和大資料都進行深入研究，包括提供資訊服務。 目前類似蘋果這樣的國際公司，以及百度這樣的企業，都在用新的方式和新的運行機制來建立新的企業戰略。 除此之外，大資料還把過去沒有成型的經營模式變成了可控的模式，通過對雲計算和大資料的探索，很多創業者可以找到適合自己的風險投資和技術發展方向。

當前，我們看到，從基礎設施的佈局到資料的挖掘，到傳統IT公司的整合，都涉及到了大資料。 所以，人們非常關心大資料創造出什麼樣的新業態，以及如何説明企業增加收入，降低成本，和規避風險。

目前各行各業的雲計算和大資料價值已經漸現。 舉例說來，對於汽車運輸行業來說，可以通過對全世界軌道運輸行業的資料進行充分的分析，這樣可以對企業的經營決策與發展帶來無限市場;從成本管理上講，雲計算和大資料的體現在細分到整個生產運營過程中間，每一個環節的成本中間， 管理到每一個工序，每一個成本節點。

總結起來，在雲計算和大資料的時代，企業和個人的應用都屬於被動式的，在業務生產和流程的發展過程中，通過利用大資料技術，逐步轉化成系統的協助，應用的整合，最後達到科學的發展。