Python使用說明書

Python是一種物件導向、直譯式電腦程式設計語言。 Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。 Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量使用者所歡迎的、用途廣泛的語言。 最近在微博上看到了 廖雪峰的 Python新手教程，教程中通過幽默的語言和視頻操作詳細描述了Python的安裝以及使用過程，讓初學者可以迅速掌握Python這門程式設計語言。

Python是著名的「龜叔」Guido van Rossum在1989年耶誕節期間，為了打發無聊的耶誕節而編寫的一個程式設計語言。

現在，全世界差不多有600多種程式設計語言，但流行的程式設計語言也就那麼20來種。 如果你聽說過TIOBE排行榜，你就能知道程式設計語言的大致流行程度。 這是最近10年最常用的10種程式設計語言的變化圖：

總的來說，這幾種程式設計語言各有千秋。 C語言是可以用來編寫作業系統的貼近硬體的語言，所以，C語言適合開發那些追求運行速度、充分發揮硬體性能的程式。 而Python是用來編寫應用程式的高級程式設計語言。

當你用一種語言開始作真正的軟體發展時，你除了編寫代碼外，還需要很多基本的已經寫好的現成的東西，來説明你加快開發進度。 比如說，要編寫一個電子郵件用戶端，如果先從最底層開始編寫網路通訊協定相關的代碼，那估計一年半載也開發不出來。 高級程式設計語言通常都會提供一個比較完善的基礎代碼庫，讓你能直接調用，比如，針對電子郵件協定的SMTP庫，針對桌面環境的GUI庫，在這些已有的代碼庫的基礎上開發，一個電子郵件用戶端幾天就能開發出來。

Python就為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網路、檔、GUI、資料庫、文本等大量內容，被形象地稱作「內置電池（batteries included）」。 用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。

除了內置的庫外，Python還有大量的協力廠商庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。 當然，如果你開發的代碼通過很好的封裝，也可以作為協力廠商庫給別人使用。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、 Instagram，還有國內的 豆瓣。 很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至 NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

龜叔給Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，所以Python程式看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常複雜的程式。

總的來說，Python的哲學就是簡單優雅，儘量寫容易看明白的代碼，儘量寫少的代碼。 如果一個資深程式師向你炫耀他寫的晦澀難懂、動不動就幾萬行的代碼，你可以盡情地嘲笑他。

那Python適合開發哪些類型的應用呢？

首選是網路應用，包括網站、後臺服務等等；

其次是許多日常需要的小工具，包括系統管理員需要的腳本任務等等；

另外就是把其他語言開發的程式再包裝起來，方便使用。

最後說說Python的缺點。 任何程式設計語言都有缺點，Python也不例外。 優點說過了，那Python有哪些缺點呢？

第一個缺點就是運行速度慢，和C程式相比非常慢，因為Python是解釋型語言，你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。 而C程式是運行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。

但是大量的應用程式不需要這麼快的運行速度，因為使用者根本感覺不出來。 例如開發一個下載MP3的網路應用程式，C程式的執行時間需要0.001秒，而Python程式的執行時間需要0.1秒，慢了100倍，但由於網路更慢，需要等待1秒，你想，使用者能感覺到1.001秒和1.1秒的區別嗎？ 這就好比F1賽車和普通的計程車在北京三環路上行駛的道理一樣，雖然F1賽車理論時速高達400公里，但由於三環路堵車的時速只有20公里，因此，作為乘客，你感覺的時速永遠是20公里。

第二個缺點就是代碼不能加密。 如果要發佈你的Python程式，實際上就是發佈原始程式碼，這一點跟C語言不同，C語言不用發佈原始程式碼，只需要把編譯後的機器碼（也就是你在Windows上常見的xxx.exe檔）發佈出去。 要從機器碼反推出C代碼是不可能的，所以，凡是編譯型的語言，都沒有這個問題，而解釋型的語言，則必須把源碼發佈出去。

這個缺點僅限於你要編寫的軟體需要賣給別人掙錢的時候。 好消息是目前的互聯網時代，靠賣軟體授權的商業模式越來越少了，靠網站和移動應用賣服務的模式越來越多了，後一種模式不需要把源碼給別人。

再說了，現在如火如荼的開源運動和互聯網自由開放的精神是一致的，互聯網上有無數非常優秀的像Linux一樣的開原始程式碼，我們千萬不要高估自己寫的代碼真的有非常大的「商業價值」。 那些大公司的代碼不願意開放的更重要的原因是代碼寫得太爛了，一旦開源，就沒人敢用他們的產品了。