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網站資料是最能體現網站現狀的,通過網站資料我們可以清楚的瞭解到當下網站的健康情況,網站受眾,網站定位等等。 通過對網站資料的回饋,我們可以及時對網站優化工作進行適當調整,讓網站排名更加穩定。
很多SEOer關注的網站資料都是表像數值,並沒有深入瞭解資料的含義。 而今天筆者小丹要和大家分享的網站資料研究方式,就是拒絕圍觀效應,將大家不關注的資料資訊作為我們重點的研究物件,以此來充實網站SEO工作,以達到穩定網站排名的目的。
網站資料是SEO工作的基礎,資料可以回饋給我們使用者行為、網站頁面品質問題,以此來判斷網站整體品質。 而且通過這些網站資料我們也能夠清楚的知道排名波動的根本原因,便於我們的日常網站維護工作。 不過大多時候我們就是看一下網站的IP、PV、跳出率、停留時間等並沒有具體到網站資料的數值研究上。 當使用者點擊一個頁面的時候如果直接關閉那麼跳出為100%,但若是有所點擊那麼跳出率為0。 而我看到的就是跳出率並沒有來研究0和100之間的差距。
從跳出率來看,跳出率低,頁面停留時間長則頁面價值高,且佈局的內鏈是合理的。 反之則頁面價值低,就不會通過內鏈給網站帶來加分。 若內容品質再查一些這就成為了網站排名的危險因素了,是不利於整體網站排名的。
我們對網站資料進行分析時候,要深入瞭解到頁面點擊圖中涉及到每一個頁面。 我們都在為提升網站使用者體驗而努力,但是使用者不會告訴你網站哪些地方有缺陷,但是使用者訪問後的資料痕跡則會回饋給你他們的觀點。 其頁面為何會被點擊到?為何會有停留時間和跳出率?將其作為下一步網站優化工具計畫的資料參考。
當我們發現自己的網站排名由第一頁下降到第二頁的時候,資料會告訴你下降的原因。 一般來說造成這種情況多是因為內容沒有滿足使用者需求,被搜尋引擎頁面淘汰機制放在後面,如果不能改進,網站很有可能就百名後了。 這樣的網站排名波動與其說是一種降權排名不如說一種排名示警。
這是我們對網站資料的瞭解,但是遠遠不夠。 不僅要及時分析自己網站資料,對競爭對手的資料也有進行考究,這樣我們才能真正掌握網站排名。 對於大家都來分析的資料我們可以一掃而過,而對於大家不重視的資料我們要重點研究,這樣的逆襲思維原理才能為我們穩定網站排名。
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