雲環境下的任務調度演算法研究與實現

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上載者:User

雲環境下的任務調度演算法研究與實現

李坤

本文在雲計算體系結構和商業模式基礎之上,設計了一種考慮時間-成本約束的負載均衡蟻群優化演算法(Time and Cost constrains Load Balanced Ant Colony Optimization,TC-LBACO) 的雲任務調度策略,此調度演算法不僅充分考慮了使用者服務品質QOS需求中的任務處理時間和執行費用這兩個因素,而且能使「雲」中資源的整個系統負載維持在一個相對均衡的狀態,這在充分滿足使用者服務品質QOS需求、 最大化經濟效益以及提高資源利用率等方面都有重要的意義。


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