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雲計算環境中的資源調度策略研究及模擬分析

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雲計算環境中的資源調度策略研究及模擬分析

浙江師範大學 王梅

本文的任務調度研究內容基於Map/Reduce思想的第二部分,並且就虛擬機器遷移這兩方面作了工作：(1)任務調度演算法優化,本文主要研究是如何合理地將各個子任務分配給虛擬資源,以提高任務的總體完成時間。 首先將雲環境資源建模成遺傳優化和蟻群優化的任務調度演算法優化問題,將任務進行分類後利用改進的遺傳演算法求得初始解,再將初始解代入改進的蟻群演算法,求得最優解。 結合遺傳優化演算法全域優化能力和蟻群優化演算法的局部優化能力,通過Cloudsim進行模擬驗證該演算法的優越性,實驗表明該演算法收斂速度較快,能夠有效地節約時間,是一種有效的資源調度演算法。 (2)一種虛擬機器遷移技術的研究,本文提出了一種考慮多重因素的虛擬機器遷移策略,以降低伺服器使用率為目的,通過選擇負載均衡代價最小和網路傳輸代價最小的虛擬機器遷移策略以降低資料中心能耗。


雲計算環境中的資源調度策略研究及模擬分析

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