基於MooseFS工業採集資料雲存儲系統研究

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基於MooseFS工業採集資料雲存儲系統研究

南京郵電大學  歐銳

本文采用 MooseFS(MFS)搭建了工業採集資料雲存儲系統並對 MFS 代碼進行了詳細分析,提出存儲節點同時作為計算節點的設計思想。 針對海量工業採集資料難以存儲的問題,設計了專門的分散式存儲演算法,提供了專用介面存儲工業資料。 在雲存儲系統中查詢海量工業資料需要消耗大量時間和資源,本文設計的定時資料並行分散式查詢演算法可以極大縮短查詢時間和提高資源利用率;在海量亂數據查詢過程中,查詢效率也成為關鍵難題, 本文設計的分散式索引演算法和亂數據並行分散式演算法提高了查詢效率。


基於MooseFS工業採集資料雲存儲系統研究

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