雲格環境下海量高分遙感影像資源與服務高效調配研究

雲格環境下海量高分遙感影像資源與服務高效調配研究

浙江大學 曾志

具體研究內容包括以下幾個方面： 1)在分析網格計算與雲計算在高性能計算優勢互補的基礎上,提出一種網格計算與雲計算融合策略解決大資料高分遙感高效處理的方法。 然後依據WebService規範,研究了資源與服務的一體化描述機制,尤其是針對有狀態資源的描述方法,便於資源與服務的組織與管理,實現高效訪問。 2)利用P2P在分散式、可靠性和容錯性方面的優勢,研究了雲格環境下的一種分組生成樹的P2P網路動態資源與服務發現演算法,實現高解析度影像資料高效處理動態可計算資源的選擇；從提升任務執行效率的角度, 對發現的可計算資源進行邏輯表達後,進一步提出一種基於獨立任務處理的動態資源映射演算法,實現可計算資源虛擬空間的形成。 3)通過對雲端資源的按需調配與網格計算經濟模型進行分析與探討,針對使用者的工作要求提出了一種基於QoS約束下多目標效用最優資源與服務調配模型GL-RSPM. 4)在GL-RSPM上構建了一個關於災害試驗系統。 設計了系統架構,並對系統進行了軟硬體部署。 試驗系統實現了雲格環境下資源與服務的註冊服務、元服務管理服務、工作流與QoS設置業務、高解析度遙感影像資料高效處理服務等。 並結合本文中提到的相關演算法進行了相關實驗,實驗表明平臺中的演算法正確,性能可靠。 研究表明,從資源與服務管理與調配的角度,本文提出的基於雲格計算環境資源與服務一體化描述方法、P2P資源與服務發現演算法及針對海量高分遙感影像高效調配模型,能夠使使用者與資源提供方之間實現效用最優。 可為大資料密集型計算實現資源與服務的高效調配提供參考。

關鍵字—雲格（網格計算+雲計算） SOA 高解析度遙感影像 P2P 高效調配 高性能計算

[下載位址]:HTTP://bbs.chinacloud.cn/showtopic-14354.aspx