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雲計算平臺上的增量學習研究

來源：互聯網
上載者：User
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雲計算平臺上的增量學習研究

南京郵電大學 李曼

本文結合傳統增量學習演算法自身的特點,在深入分析MapReduce框架機制之後,將模組化的集成學習思想融入增量學習的過程中,設計了兩種基於雲計算平臺的增量分類演算法。 兩種演算法的Map階段都是完成相應基分類器的訓練,不同的Map任務可以高度並行化地執行。 Reduce階段根據學習環境中是否有概念漂移現象的產生,分別採用分類器組合方式與分類器選擇方式對Map階段的基分類器進行集成,從而分別實現了無概念漂移和有概念漂移環境中快速、高效的增量式資料採礦任務。 在KDD2010、Hyperplane等資料集上的模擬實驗說明了所提演算法的正確性與可行性。

關鍵字：增量分類 概念漂移 雲計算 Hadoop

[下載位址]:HTTP://bbs.chinacloud.cn/showtopic-13309.aspx

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