SAS將提供基於Hadoop的開創性大資料分析技術

全球領先的商業分析軟體與服務供應商SAS公司正在開發一種基於SAS記憶體分析技術，並適用于開源框架Hadoop的互動式分析程式設計環境。 新軟體通過更快地挖掘大資料獲取更精確商業洞察，説明企業提升盈利、降低風險、增進對客戶的瞭解以及創造更多商業成功的機會。

SAS? In-MemoryStatisticsforHadoop能夠讓多使用者同時並交互地管理、挖掘和分析資料，建立和比對模型，以及對Hadoop框架內的海量資料進行評分。 Hadoop開源框架被廣泛認為是大資料未來發展方向。 SAS軟體將在2014年上半年內説明資料科學家大幅提高工作效率。

「SAS? In-MemoryStatisticsforHadoop可單次載入Hadoop資料並將其保存到記憶體中供多使用者進行一個會話內的多類型分析，相比之下， 其他需要將資料寫入磁片的方式面臨的問題是：所有的資料傳輸對於大資料處理而言都是極其低效的。 」SAS分析伺服器研發部門高級總監OliverSchabenberger表示，「我們正致力於説明資料科學家、建模師和統計員減少使用多種分析程式設計語言，擺脫各種工具混合使用的繁瑣。 SAS? In-MemoryStatisticsforHadoop支援所有類型的資料分析，為協同分析開闢一條快速、強勁和綜合的途徑。 」

SAS? In-MemoryStatisticsforHadoop支援的統計和機器學習建模技術包括：聚類、回歸、廣義線性模型、方差分析、決策樹、隨機決策森林、文本分析和推薦系統。 SAS視覺化分析（SAS? VisualAnalytics）採用的記憶體分析技術也被應用到SAS? In-MemoryStatisticsforHadoop中。 SAS記憶體架構為數據分析提供前所未有的速度—這對於在海量資料中挖掘價值來說必不可少。

為什麼選擇Hadoop?

市場研究機構IDC預測到2016年，Hadoop將實現8.128億美元的銷售額—複合年增長率達到60.2%。 SAS期望客戶能夠借助Hadoop繼續將大資料轉化為卓越洞察。

「Hadoop對累積了海量資料資產的企業來說意義非凡。 SAS致力於説明這些部署大資料架構的企業，運用行業最頂尖的分析技術實現大價值，」SAS首席資料科學家WayneThompson表示，「在大資料理念大熱之前，SAS便開始著力于服務大資料使用者。 隨著技術的發展，我們也不斷滿足變化的客戶需求，實現客戶所想。 」

他還提到SAS與Hadoop生態系統中知名公司Cloudera和Hortonworks進行了戰略合作，使客戶在受歡迎的Hadoop分佈中有機會使用行業領先的分析技術。

Hadoop可以在商務服務器集群上分佈資料和執行並行處理，還能偵測和處理對於分散式處理至關重要的故障。 Hadoop除了具備低成本分散式硬體和資料冗余安全模式之外，還擁有以下一系列顯著優勢：

l並行處理—Hadoop分散式運算模型擁有海量資料處理能力。

l可擴充性—可通過添加節點輕鬆擴展Hadoop系統。

l存儲靈活性—與傳統的關聯式資料庫不同，資料無需為存儲進行預處理。 Hadoop能夠輕鬆存儲非結構化資料。

SAS公司大中華區總裁吳輔世先生表示：「大資料的興起促成了底層開源Hadoop技術的繁榮。 我們也看到了Hadoop蘊含的潛在商機，它成本更為低廉、部署更為簡單、能夠存儲文本等非結構化資料，可滿足企業所需。 目前，Hadoop在國內的應用愈加廣泛，尤其是在電信業和金融業。 SAS希望能夠在Hadoop中引入強大分析技術，説明企業從Hadoop部署中獲取價值。 」