舍恩伯格：以人性化的態度分析大資料

舍恩伯格

《大資料時代》作者、牛津大學教授維克托.邁爾.舍恩伯格（ViktorMayer-Schönberger），今天在「2014浦江創新論壇」上發表了「大資料工業4.0」主題演講。

舍恩伯格認為，世界的本質就是大資料，大資料正在開啟重大的時代轉型。 大資料正在改變的的生活以及理解世界的方式，正在成為新發明和新服務的源泉。 從因果關係到相關關係的思維變革，正是大資料的關鍵，建立在相關關係分析法基礎上的預測才是大資料的核心。

其主體演講內容整如下，有部分刪節。

當我們談大資料以及創新的背景時，追溯到百年前，亨利·福特催生了當時的福特車型，啟動了汽車的大眾生產新時代。 這不但改變了汽車製造業，改變了經 濟，同時也改變了整個社會，改變了我們對距離和時空的感受感覺。 之前，我們有亨利·福特以及他的福特車型，而現在，我們有蘋果手錶即將上市。

在這樣的背景下，如何定義「創新」？ 福特車型主要是與大眾生產有關，就某一個車型進行最低成本的批量型生產。 快進到現在的時代，蘋果手錶將會有上千種不同的配置，而且以低成本進行生產，既可以單純大眾生產，還可以進行個人化大眾生產。

個人化大眾生產，成為現代化的標誌。 再說「創新」，我們看到是從大眾車型生產到個人化大眾生產的時代，我們對本身的想法進行了否定。 實際上，創新是 更好地對世界上發生的事情進行資料技術分析和理解。 在人類發展當中，通過理解和觀察做到創新，並且通過觀察捕捉資訊從而加深理解。

最近我們開始談及「小資料」，因為收集、分析、儲備、再使用資料成本非常高昂而耗費時間。 現在我們看到要理解世界的方式和方法，是基於我們對於大資料無法正確理解而驅動的，這樣的背景正在變化。

一、大資料帶給我們對現實的新體驗

我們收集分析儲蓄資料，再改變數據分析的過程，改變了我們對世界進行理解的方式。 從1989年到2010年這20年時間，全球資料的數量增長了 100倍，我們看到資料的爆炸性增長，我們從類比世界進展到了數碼世界或曰數位世界。 為什麼是這樣？ 因為數量能夠轉化為品質。 譬如我們拍數碼照片，每一秒 鐘一個人騎馬的照片，如果連拍20張照片，可以突然看到數量的改變帶來新的品質飛躍，這就是我們對現實的新的觀察和體驗，這就是資料所帶來的改變，資訊數 量增長，可以帶來我們對世界洞察力新的變革。

二、大資料説明我們更好理解世界

資料和與之相關的問題，是我們觀察世界的出發點。 換言之，要讓資料說話，讓資料來説明人們看世界，讓資料説明我們更好地理解世界。 譬如在拍照時必須 做焦點的選擇，哪些是最重要的要作為焦點，而不重要變為模糊的背景？ 這時，我們會知道在資料時代什麼對我們更重要。 使用大資料相機拍攝，可以把所有的焦點 重心捕捉起來，在拍完照片之後，可以自己選擇任何一個成為焦點的物件。 大資料觀景窗的優點、力量所在，正是可以讓資料說話，把互不關聯的資料結合起來。 通 過分析這些資料間的關係和關聯，你可以找出一個事件的因果關係。

三、大資料創新改變生活的方方面面

上世紀50年代，美國國防部想讓科學家打造一個軟體，能夠自動把俄文翻成英文，這個專案最後花費了10億美金、以及15年時間，最後以失敗而告終。 而現在加利福尼亞一個創業公司，利用網際網路作為基礎，創建統計性、或然性，打造出成功的翻譯機器。 利用大資料創新後的結果，比以前所有的對機器翻譯的研究 都更加出色。

在健康領域，有一位博士利用大資料把數位感應器放到了早產兒身上，然後收集那些與他的生命體征非常相關的關鍵資訊，包括他的血壓、心跳數量，大概在 一秒鐘內可傳遞1200多項相關的資料。 假以時日，他們開始尋找這些資料所帶來的模式和規律，通過這些模式和規律來預測這個孩子未來可能遭遇到的感染、與 之相關的疾病，從而説明醫護人員給早產兒更好的醫療護理。

四、重複使用資料以獲取更大的價值

大資料的創新裡蘊含有非常多的價值，但最重要的是可以在那些已經用過的資料裡獲取更大的價值。 以前，我們根據資料的用處使用它，用完後把資料丟棄。 但是現在不是這樣：我們要把資料一遍遍重複使用，像一座冰山，我們看到的只是冰山一角，資料最重要的價值都隱藏在我們看不見的海水下面。

美國西雅圖創投公司重複使用資料，説明人們在上下班的路上躲開交通堵塞區域。 他們有APP(即應用),稱之為熱圖，根據交通堵塞的不同情況顯示不同 的顏色，每天都有1億人在使用這個應用。 這個資料從哪裡來？ 每一個智慧手機的使用者，都是一個感應器，當你在行走或開車時，智慧手機已把資料傳輸出去了，計 算你走在哪條路最佳。 這些資料可進行重複，公共部門利用這些資料，可以更好瞭解公共交通狀況。

羅羅公司（即勞斯萊斯），很長時間內都是為飛機提供引擎的，引擎上的感應器留下了很多資料，這些資料本來用後即棄，但現在，他們把這些資料重新整 理，可準備預測引擎裡面哪一個零部件即將產生故障， 根據預測結果可以提早進行維修和零件替換。 所以，這個公司服務板塊成長很快，服務創已占到營收總額的 17%。

多林格公司，開發了學習英語的智慧手機應用。 他們把所有的資料收集起來，發現分析人們學習英語時使用的各種方法，比如西班牙人學習英語的方法與中國 人學習方法不一樣。 他們使用了雲計算服務，不需要很高成本，不需要建設生產製造商基地，不需要建立工廠，也不需要建立谷歌資料庫那麼大規模的資料庫。

在現代世界裡，物理規模已經不是那麼重要，重要的是要有能力收集資料，有能力分析資料，從資料當中得出點子。

五、以謙遜、人性化的態度分析大資料

大資料的下一個趨勢是什麼？ 有了大資料之後，在未來我們肯定能夠學的更多，我們也會變得更健康，壽命會延長，汽車會不需要司機...... 但是，大資料顯而 易見也有限制，在下一步我們一定要非常當心，以一種非常審慎的態度掌握大資料技術。 非常重要的一點是，我們一定從大資料當中進行不斷學習。

另外我們應專注于對人類有益的領域，這就是人和電腦之間的差異。 我們應更加謙遜，謙遜是非常好的特質。 資料經常是不完整、不完美的，我們做大資料分析時，不僅僅是用謙遜的態度去做，而且要以人性化態度分析大資料。

本文由施智梁、陸余恬翻譯整理