搜尋引擎的基礎——ip回答 如果判斷答案的有效性

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搞優化的都談演算法，但都不知道演算法(P話，連李彥宏也不知道，即便他能搞到)，但如果你不知道IP回答，那就真的out了。 —寫在前面的話。

我們為什麼會使用搜尋引擎?

有時候我們需要找到我們明確需要的資料或者諮詢，但通過網頁和入口網站很難找到，或者需要費很大氣力去找。 這樣使得獲得資訊的成本大幅度增加，甚至會失去資訊的失效性。

我們使用搜尋引擎的流程?

這就像我們為什麼會查字典一樣，我們可以一頁一頁的翻字典，也可以使用拼音或者偏旁查詢，這個過程和我們使用搜尋引擎(如百度)是一樣的。 我們查字 也就是翻到找到所需要的字，查看內容後合上字典，完成一次查詢過程;如果沒查到，則要繼續查詢，直到找到合適的內容，或者放棄查詢。

我們使用搜尋引擎的標準就是和查字典幾乎是一樣的，只不過百度等搜尋引擎代替了我們翻書的過程，使得我們能更快的得到結果，同時搜尋引擎為了避免返回的資訊更有效，同時給了我們很多的答案(當然，其中很多是不匹配的，更談不上準確了)。

搜尋引擎如果判斷答案的有效性

對於搜尋引擎而言，最重要的就是搜索速度和答案的準確性，其次才是外觀、易用性等。 當然難以上手的搜尋引擎也是沒有市場的。 搜尋引擎的核心是搜索的 準確性。 那麼搜尋引擎是如何判斷搜索的答案的準確性呢?方法一、提高相關的搜索技術;方法二、對搜尋結果進行經驗(參數)修正。

這裡重點說說如何參數修正，參數修正主要的方法是：1.發現資料中不合理通過演算法補丁修正;2.通過ip回答的資料修正。

什麼是ip回答

這個概念是很難準確定義的，實際中其作用有多大也難以統計(當然搜尋引擎是自己知道的)，但ybsong認為，ip回答將在未來的搜索技術中的應用 比例越來越大，使得搜索的準確性有明顯的提高。 那麼，什麼是ip回答呢?是不是每次點擊都是ip回答呢?

ip回答即每次搜索後的結果的選擇，如果前十個中有完美回答，則使用者會在選擇其中的一個，然後不再搜索，則為唯一ip回答，屬於權重最高的回答方 式;如看了多個後，關閉搜索，則一般為最後一個為權重最高回答; 如修改為相關詞繼續搜索說明上次搜索失敗或者搜尋引擎回答均不合理。

搜尋引擎的基礎?

也許有人說演算法是基礎，但事情上，和「實踐是檢驗真理的唯一方法」一樣，ip回答的集中性才是衡量一個搜尋引擎是否好用的唯一標準。 大家都很容易理 解，5頁以外的排名幾乎沒有意義，甚至連第二頁都不想看;換了3次搜索內容後，如果還沒有找到所需資訊，一部分人會選擇放棄，更多的人也會選擇其他搜索引 擎。

ip回答的幾個應用

1.小議ip點擊量和排名的關係

2.各大引擎的相關搜索

3.熱詞熱榜

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