企業資料的秘密:大資料時代商務邏輯

來源:互聯網
上載者:User

如今的商業世界,已經變成了飄浮在資料海洋上的巨輪。 在這樣一個時代,任何人都必須用資料來說話。 而那些通過資料能力駛入藍海的企業,將會贏得豐厚的回報——

我們的未來能否被預測?

在HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14583.html">澳大利亞被發現之前,生活在十七世紀歐洲的人們都相信一件事:所有的天鵝都是白色的。 因為當時所能見到的天鵝的確都是白色的,所以根據經驗,那簡直就是一個真理,至少可以算是一個公理吧。 那麼,見到黑色天鵝的概率是多少呢? 根本無法計算,也沒有人想過要計算。 直到1697年,探險家在澳大利亞發現了黑天鵝,人們才知道以前的結論是片面的。

這證明了我們的認知是多麼局限:雖然你是在觀察了幾百萬只天鵝之後才得出了「所有的天鵝都是白色的」結論,但只需要另一個發現就能將它徹底推翻——2007年,全球最具影響力的商業思想家塔勒布用一本《黑天鵝》 幾乎讓世人絕望:我們總是以為自己知道得很多,能夠預測未來,但一次極端事件,就足以影響整個歷史的走勢。

我們的未來真的不可能被預測嗎?

每一天,我們的電子郵件都保存在電郵供應商的日誌檔中;我們的通話記錄都被加上時間標記備份在電話公司的大容量硬碟上;我們何時何地買了什麼東西,我們的喜好、品味以及支付能力都被信用卡供應商編目歸檔;我們的所有個人網頁、空間、 微博、即時通訊檔,還有博客資訊,都被保存在多個伺服器上;我們的即時行蹤完全被手機供應商掌握;我們的容貌和穿著打扮都被安裝在各大商場和街角的攝像頭捕捉並記錄......

我們通常不太在意,但我們的生活完全能被這些如雨後春筍般出現的資料庫所記錄的資訊串聯起來。 馬克·吐溫曾說,歷史不會重演,卻自有其韻律。 雖然萬事皆顯出自發偶然之態,但實際上,它遠比你想像中的容易預測。

進而,全球複雜網路權威巴拉巴西通過研究大膽地認為,93%的人類行為是可以預測的。

這是另一種顛覆性的結論。 用巴拉巴西的話來說,當我們將生活數位化、公式化以及模型化的時候,我們會發現其實大家都非常相似。 生活如此抵觸隨機運動,渴望朝更安全、更規則的方向發展。 人類行為看上去很隨意、很偶然,卻極其容易被預測。

如果真有93%的人類行為可以被預測,這還意味著,我們的商業行為同樣可以進入可掌控的範圍——而這,就是企業資料裡的秘密。

綜述:大資料時代的商務邏輯

胡適說中國人習慣于「差不多先生」,凡事馬馬虎虎、不求精確。 歷史學家黃仁宇先生則認為,中國不懂得用數位來管理國家。 而現代化社會最明顯的標誌就是,它能夠將整個社會用數位管理。

事實上,如今的商業世界,已經變成了飄浮在資料海洋上的巨輪。 在這樣一個時代,任何人都必須用資料來說話。 而那些通過資料能力駛入藍海的企業,將會贏得豐厚的回報。

資料井噴

5月18日,臉譜網(Facebook)在美IPO上市。 在所有交易完成之前,幾乎沒有人敢說自己有把握去預測它上市當天股價的走勢,但一家社交媒體監測平臺卻奇跡般地做到了。

這家監測平臺監測了臉譜IPO當天推特(Twitter)上的情感傾向與臉譜股價波動的關聯。 例如,在開盤前推特上的情感逐漸轉向負面,25分鐘之後,臉譜的股價便開始下跌;而當推特上的情感轉向正面時,其股價在8分鐘之後也開始了回彈;當股市接近收盤時,推特上的情感轉向負面,10分鐘後股價又開始下跌。

最終的結論是,推特上每一次情感傾向的轉向都會影響臉譜網股價的波動,延遲情況只有幾分鐘到20多分鐘。

這僅僅只是基於社交網路產生的大資料進行「預見未來」的眾多案例之一,事實上「大資料」所能帶來的巨大商業價值,已經被人認為將引領一場足以匹敵20世紀電腦革命的巨大變革。

由古至今,從未有一個時代出現過如此大規模的資料爆炸。 2010年,全球企業一年新存儲的資料就超過了7000拍位元組,全球消費者新存儲的資料約為6000拍位元組,這相當於十多萬個美國國會圖書館的藏書量。

而在2006年,全世界的電子資料存儲量還僅為18萬拍位元組,如今這個數位已經達到180萬拍位元組,短短五六年間就已經增長了一個數量級。 根據預測,2015年這個數位甚至會達到天文數位般的800萬拍位元組。

就在此時此刻,海量資料正在源源不斷地產生。 每一天,無數的資料被搜集,從不停息。 「過去3年裡產生的資料量,比以往4萬年的總和還要多,大資料時代的來臨已經毋庸置疑。 我們即將面臨一場變革,新興大資料將成為企業發展的當務之急,而常規技術已經難以應對拍位元組級的大規模資料量。 這一變化所帶來的挑戰,是成功的企業在未來發展過程中必須要面對的。 只有那些能夠運用這些新資料形態的企業,方能打造可持續的重要競爭優勢。 」美國奧巴馬總統委員會的科學技術顧問、天睿(Teradata)公司首席技術官斯蒂芬如此總結。

(責任編輯:蒙遺善)

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