看開源技術如何在戰地雲中大顯身手

根據在阿富汗分散式通用地面系統-陸軍標準雲(DSC)工作的陸軍和承包商高管表示，毫無疑問，雲計算已經永遠地改變了軍事情報。


　　DCGS-A主承包商Booz Allen Hamilton的負責人Shane Miller表示：「從技術的角度來看，在應對HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345. html">資料處理和資料管理及資料融合時，幾乎無法想像你能夠擁有幾乎無限的處理能力、無限的記憶體、無限的存儲。 」


　　雲計算方法為軍隊提供了巨大的存儲容量，自阿富汗對美軍持久自由行動(Operation Enduring Freedom)以來生成的7500萬記錄以及來自600個feed來源的入站資料都得以保存在雲中。 為了建立DSC，陸軍依賴于開源平臺以及商業機構和政府部門可用的軟體，從而避免了昂貴的許可費用，將開發成本控制在高度管制的預算範圍內。


　　DSC的基礎設施包括228台伺服器、超過1800個CPU、100個雙6核處理器(運行速度為2.80 GHz)以及128個雙4核處理器(運行為2.93 GHz)。 這個基礎設施需要13.92兆百萬位元組的RAM以及1.032TB的硬碟存儲。


　　Miller 表示，陸軍作為該專案的系統集成商不僅擁有該專案使用的開放架構平臺，還擁有大量軟體部件。


　　對於DSC，該軍隊採用了五個關鍵的開源技術，Hadoop、Hadoop Core、Accumulo、Condor以及Solrcloud。


　　DCGS-A專案經理Col. Charles Wells表示：「Hadoop是很多雲技術人員一直在尋找的開源計算系統。 」


　　Hadoop是來自Apache軟體基金會的專案，它通常用來處理大資料。 DSC開發人員部署了Hadoop分散式檔案系統(開源版本的谷歌檔案系統)，以讓他們對結構化和非結構化進行快速和可靠的資料分析，可以擴展到Exabyte水準。


開發人員部署了Hadoop Core並行化基礎設施，用於可比的開源版本的MapReduce程式設計模型，以跨大量節點並行任務。


　　開源工具Accumulo為開發人員提供了一個強大的高效能資料存儲和檢索系統。 使用Accumulo，他們能夠利用開源技術來存儲PB級結構化資料。


　　Condor是一個開源管理基礎設施平臺。 開發人員選擇Condor是因為它提供一個高輸送量的計算環境，為他們的雲計算提供了所需的彈性。


　　DSC具有類似互聯網的搜索結構功能，這能使他們在幾秒鐘內獲得查詢答案，這種功能是通過SolrCloud實現的，SolrCloud是能夠支援高速搜索的分散式索引管理功能。


　　Wells表示，使用COTS硬體和開源軟體平臺來部署雲計算環境，能夠為軍隊提供處理和存儲能力，同時，讓軍隊的情報雲變成一個有效的高性能的系統。