搜索排名的基礎之語義分析和搜尋引擎優化

仲介交易 HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO診斷 淘寶客 雲主機 技術大廳

搜尋引擎排名的基礎之一，就是關鍵字與網頁的相關性。

機器演算法和人不一樣的地方是人可以直接理解詞的意思，文章的意思，機器和演算法不能理解。 人看到蘋果這兩個字就知道指的是那個圓圓的，有水的挺好吃的東西，搜尋引擎卻不能從感性上理解。

但搜尋引擎可以掌握詞之間的關係，這就牽扯到語義分析。 兩年前搜尋引擎優化業界很熱烈的談論過一陣潛在語義索引(Latent Semantic Indexing)。 因為時間比較久，記得也不是很清楚，大概介紹一下。

所謂潛在語義索引指的是，怎樣通過海量文獻找出詞彙之間的關係。 當兩個詞或一組詞大量出現在同一個文檔中時，這些詞之間就可以被認為是語義相關。

舉個例子，電腦和電腦這兩個詞在人們寫文章時經常混用，這兩個詞在大量的網頁中同時出現，搜尋引擎就會認為這兩個詞是極為語義相關的。

要注意的是，潛在語義索引並不依賴于語言，所以SEO和搜尋引擎優化雖然一個是英語，一個是中文，但這兩個詞大量出現在相同的網頁中，雖然搜尋引擎還不能知道搜尋引擎優化或SEO指的是什麼，但是卻可以從語義上把」SEO」，」 搜尋引擎優化」，」search engine optimization」，」SEM」等詞緊緊的連在一起。

再比如蘋果和橘子這兩個詞，也是大量出現在相同文檔中，不過緊密度低於同義字。

搜尋引擎有沒有使用潛在語義索引，至今沒有定論，因為搜尋引擎既不承認也不否認。 但一個事實是2002年Google買下了擁有潛在語義索引專利的一家公司Allied Semantic。

這種語義分析技術可以給我們在搜尋引擎優化上一些提示。

網站主題的形成

通常邏輯和結構適當的網站都會分成不同的頻道或欄目。 在不同的頻道中談論有些區別但緊密相關的話題，這些話題共同形成網站的主題。 搜尋引擎在把整個網站的頁面收錄進去後，能夠根據這些主題詞之間的語義相關度判斷出網站的主題。

網頁內容寫作

從兩年前開始，搜尋引擎排名有一個現象，搜索某個關鍵字，排在靠前面的網頁有時甚至並不含有所搜索的關鍵字，這很有可能是潛在語義索引在起作用。

比如搜索電腦，排在前面的網頁有可能出現一篇只提到電腦卻沒提到電腦。 因為搜尋引擎通過語義分析知道這兩個詞是緊密相關的。 還有一個要注意的是，在進行網頁寫作的時候，不要局限于目標關鍵字，應該包含與主關鍵字語義相關相近的詞彙，以支援主關鍵字。

這在搜尋結果中也有體現，有的文章雖然大量出現主關鍵字，但缺少其他支撐詞彙，排名往往不好。