搜尋引擎工作原理之語意分析

仲介交易 HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO診斷 淘寶客 雲主機 技術大廳

今日，據國外媒體報導，一家名為Powerset的創業公司正開發能採用「自然語言」的搜索技術，以取代當前流行的「關鍵字」搜索方式。 這個信號無疑又是對搜尋引擎技術的一大挑戰。 據分析人士稱，如果Powerset技術能夠得以完善無疑將對谷歌、雅虎和微軟等主流搜索服務商構成威脅。

他們所指的「自然語言」搜索，即使用者可鍵入更為直接的問題，如可鍵入「史蒂夫·約伯斯對蘋果有何看法？ 」這樣的句子，然後將得到更準確的查詢結果。 而目前關鍵字的搜索方式通常是鍵入「蘋果 史蒂夫·約伯斯 看法」等不能組成句子的詞彙。 這種自然語言搜尋的工作方式讓搜尋引擎更智慧化了，最終應歸根到搜尋引擎的語意分析上，已能突破目前的技術瓶頸。

所謂的語意分析，也就是當使用者在用戶端將自己輸入的資訊遞交給搜尋引擎伺服器的時候，搜尋引擎伺服器首先要對所收到的資訊進行語意分析，它需要知道使用者想要什麼，它需要理解你輸入的「半年」「六個月」是一個時間概念， 然後才能對自己資料庫中存有的資訊進行索引，之後再去網站排序分析等方面的事情。

首先，我認為語意分析能力的高低是衡量一個搜尋引擎水準高低的一個重要指標！ 因為搜尋引擎最終服務于人，我不相信現在一個剛剛上網的人在使用搜尋引擎的時候能知道自己該輸入什麼關鍵字。 我們目前的搜尋引擎在技術的語意分析上仍不能滿足所有使用者的需求，那些可愛的菜鳥們，他們可能還需要幫助檔的説明來完成。 如果哪天所有的搜尋引擎上再也找不到一個説明檔連結了，那才是搜尋引擎語意分析環節真正成熟的一天。 正如上面所言，我們完全可以在隨心所欲搜尋引擎裡打上我們想說的話，搜尋引擎很快的幫我們找回你想要的答案。

拿國內的GOOGLE和百度來說，GOOGLE的語意分析環節明顯要比百度做的要好，這也可能是老大不愧是老大的技術優勢吧。

我們可以拿一個實例來觀察一下GOOGLE與百度在語意分析上有什麼不同。 我在兩個搜尋引擎上同樣輸入「seo」這個關鍵字，請看結果：

Seo＝Search Engine Optimization，在google面前，百度還顯弱一些。

百度請不要自慚形穢于自己的有眼無珠，GOOGLE亦不要忘形于 「穿個馬甲我照樣認識你」的自信，這只是你趨向智慧化的一個裙角。 中國數億個饑渴的線民期待著你們以後能有更好的表現！

革命尚為成功,同志仍需努力！

作者: 范少暉
原載: 查查看搜尋引擎優化 seo公司
版權所有。 轉載時必須以連結形式注明作者和原始出處及本聲明。