雲計算的七個最佳建議 策略和目標先行

如果您是一位負責為企業HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14341.html">實施雲計算的CIO、商務分析師或專案經理，請在實施之前閱讀以下提示。

工作十年以上的人都明白，經濟繁榮期過後必然會經歷市場調整，而經濟下滑會抑制創新投資。 因此，雲計算進入了每個人的考慮範圍，也成了會議討論的主題——它能降低成本，從有限的 IT 和開發資源中獲取強大的可擴充性和自治性。

任何打算轉向雲計算的企業都必須明白，如果沒有將雲計算置於整體的業務戰略背景下進行考慮，那所謂的收益只是短暫的，並且會影響到安全性、性能和連線性。

大型機構尤其需要能將雲計算集成到現有的 IT 系統和應用程式中。 極少有組織願意從頭開始，大多數都不會將所有業務流程一次性轉移。 所以有必要對集成帶來的挑戰未雨綢繆。

事實上，有很多業務流程和應用程式根本不會轉向外部部署。 這意味著，我們總是需要在內部部署與內部部署之間、內部部署與雲之間，以及雲與雲之間進行連接，這就使連接比以往任何時候都更加複雜。 隨著企業 IT 不斷從基礎架構管理中解脫出來去關注新的創新領域，業務集成需要簡化。 考慮到這一點，下面將給使用者介紹如何使用雲計算的建議。

1、首先創建一個策略和一組目標

有些企業還沒想好長期雲策略以及如何將其與所有業務關聯起來，就直接開始使用雲計算。 與其它任何專案一樣，首先要建立切合實際的目標和優先順序、明確的預算和期限，以及對可實施可維護資源的共同認識。 儘管雲計算能產生可觀的投資回報率——生產力提升 50% 或更多——但是將複雜性和成本降到最低都需要規劃和策略。

2、從前人的錯誤中吸取教訓

早期消費者都是採用獨立的雲計算方法。 這些服務都是現成的、便於使用且經濟實惠，實施的挑戰很小。 儘管如此，在由傳統 IT 基礎架構支援核心業務運營的企業裡，「高深的」雲計算只能發揮短期價值，並且在未來可能要重新實施或遷移。 儘管單獨實施的方法會產生應用程式筒倉的風險，但集成的雲策略能產生長期效果。

3、避免預付成本

企業轉向雲計算和軟體即服務(SaaS)的原因之一是降低風險。 在現收現付模式下，如果系統不適合自己，關閉即可，只需要為使用過的部分付費。 不要在昂貴的軟體許可上冒投資回報的風險——與雲計算投資的其它部分一樣，您的集成解決方案應使用靈活的訂購模式。

4、仔細考慮自治

內部部署應用程式集成通常需要深刻理解底層應用程式框架和流程的 IT 專家來做。 SaaS 應用程式旨在由企業用戶——需輕鬆快速地將資料與其它企業系統連接的非域專家來管理。 雲集成應通過最大程度地降低開發、實現和維護資源來完善該模型，從而使使用者專注于核心業務。

5、解決安全問題

據分析師說，談及雲計算時，約 75% 的 CIO 和 IT 高管將安全性作為頭號考慮因素。 因為集成的雲計算需要在雲和內部部署網路之間移動敏感性資料，所以確保安全性就至關重要。 當審核集成解決方案時，要決定用哪種標準來保證傳輸資料的安全。 要記住，隨著企業將更多流程轉到雲中，從雲中傳入傳出的敏感性資料也大幅增加。

6、確保性能和資料的可用性

現在，常用的雲計算服務提供的各種級別的可用性和性能優於內部基礎架構，很多情況下，99.9%或者更多的時間會運行良好。 在設計雲策略時，要確認每個系統(即時、准即時、批次處理)的集成需求，決定待處理的併發請求數，並指定所有特殊的架構需求。 成功與否取決於當雲或內部部署資源出現故障時，是否能保證資訊不丟失，即使雲也需要備份計畫。

7、最大化連接選項

雲計算已成為 Web 上服務的寬鬆定義：從 SaaS 和平臺即服務(PaaS)，到基於 Web 的公用程式和存儲解決方案，以及新興的 Web 2.0 特性(比如Google Docs、LinkedIn 和 Twitter)。 根據 Saugatuck Technology的調查研究，到 2010 年底，四分之一的業務流程改善計畫將會包含企業社交運算解決方案資訊的集成。 連接需求將會繼續演化，超越標準企業應用程式、舊式系統和資料庫，發展到先進的 Web 服務和Web 2.0 的API。

解決集成難題

目前的經濟狀況正將業務推向雲計算，這是有道理的。 沒人能否認雲計算能發揮價值。 但是，雲計算的「弱點」是缺乏與企業其餘部分的集成。 在不遠的將來，實現其全部潛力就依賴于將雲與內部部署應用程式和資料庫進行集成。

目前的企業雲計算需要非耦合的系統協同工作，無需個人或其他資源的支援來進行安裝和維護，集成就成了成功的關鍵。 大多數公司不能也不願放棄它們以前的 IT 投資，一次全部躍升到雲計算。 相反，隨著時間的推移，流程將逐步轉換到雲計算，從觀念上來說也是這樣。 正如雲計算所承諾的那樣，更多的流程將轉換到這種計算模式。 如果事先不實施長期策略和目標，將會加大複雜性並降低投資回報率。 簡單地講，集成需要事前考慮，不能事後回顧。