利用微博行銷資料分析的幾點要素

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說起資料分析，我想許多草根站長並不陌生，因為我們每個人都在使用站長統計類的工具來統計網站的資料。 絕大多數站長都通過工具獲取了網站的ip、pv、搜尋引擎收錄、關鍵字、來路等資料。 更高端的站長已經遠不滿足這些基礎資料，開始分析使用者使用的作業系統、瀏覽器、以及地域分佈，甚至都想分析訪問使用者的性別，只是目前單純依靠免費的站長工具很難得到實現。

今天要談的話題也跟資料分析有關，而平臺從網站換成了微博。 都知道微博至今還在快速發展，許多企業和個人都發現了微博這個嶄新的平臺在推廣自己的產品或者網站上是可以大作文章的，於是微博行銷的概念應運而生。

粉絲數量、轉發數、評論數

不要妄圖量變引起質變，對一個微博來說，僵屍粉基本沒有意義。 即便你有10萬粉絲，又能如何。 沒有轉發、沒有評論的粉絲是沒有生命力的。 我想刷過粉絲的朋友都知道，你只需要花上10元，就能有幾千甚至一萬的粉絲，然而這並不值得去做。 只有鮮活的生命操作著電腦、手機的粉絲才有可能轉發、評論並持續關注你的微博。 當然，市面上已經有不少軟體能實現更換頭像、關注、轉發、評論等類比人工作業。 但沒有好的行銷思路，光靠一個軟體是行不通的。

傳播深度與關鍵傳播點

一條優秀的吸引人的微博，轉發數量是驚人的。 如果我們想將資料分析得更加專業一些，那二次轉發、三次轉發等都要在監測範圍內。 在監測過程中，我們會發現當某位粉絲轉發你的微博後，產生的二次轉發遠超平均值，我想你一定會去看這個粉絲的微博的。 為什麼轉發到他這裡，二次轉發的人多了起來。 是他微博的影響力，還是轉發時的技巧，這些都值得你去瞭解並分析。

粉絲特質分析

粉絲特質分析可以有該粉絲的粉絲數、關注數、發微博次數、轉發次數等基本內容，這些特質只能分析得到最基本的粉絲資訊。 好在微博是個功能強大的社交化平臺，我們除了這些顯而易見的資料，還可以得到更多的資訊，比如，性別、愛好、所在地區、關注內容等等，能有效説明你獲取你粉絲中的性別比例、地域分佈、興趣愛好等關鍵資訊。 再進一步，從已得到的粉絲資料中，你完全可以挖掘你的潛在粉絲，因為你已經知道喜歡你微博的是男還是女，喜歡你微博的人分佈在哪兒，喜歡你微博的人同時又在喜歡什麼。 這些無疑都將成為你發展粉絲過程中寶貴的資訊。

除了以上幾點，微博的資料分析還可以著眼于自身人脈、粉絲人脈、粉絲影響力等諸多方面。 對微博進行更加細緻的資料分析，不僅可以更好地發展自身微博，亦可進一步拓展微博行銷。

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