資料中心關注大資料的幾個價值領域

乍一看，大資料對資料中心的影響就好像是另一款高性能的應用程式，需要更多的處理能力、更多的HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17325.html">存儲空間、 以及更高性能的網路。 總之，這似乎是帶給了資料中心另一個負擔。 然而，事實上，大資料不僅僅只是業務分析的工具，其也可以成為説明改善資料中心的一款有用的工具。

更好的IT安全

IT安全已經成為一般企業的日常管理專案，並成為了IT管理最為關注的一個議題。 駭客惡意攻擊威脅管理所存在的最大問題之一便是必須調查和識別海量的資料，跟蹤潛在的入侵者進入您企業的IT基礎設施。

傳統上，這方面的對策主要都集中在單個系統上，其中最好的是結合集中監控，以便識別和關聯不同的威脅。 然而，鑒於企業有著幾十乃至數以千計的設備和應用程式，這一方法迅速變得站不住腳，因為所有的設備和應用程式都是潛在的攻擊目標。

大資料能夠説明圍繞海量資料進行幾近即時的處理，即可滿足上述的這一要求。 任何供應商無論其是經驗豐富的老牌企業或是市場新手都能夠迅速進入該領域。 其帶來的好處是顯而易見的：無關系統裡的兩個或三個事件可能會暴露一種微妙的攻擊。 而利用一個系統可以鞏固、分析，並確定這些事件的性質，並防止攻擊事件的發生。

大資料的價值

不能一味地否定無用的資料，它們同樣蘊含著價值，它們確切的說法應該是低價值密度資料。 因此，企業也應該保留這些資料，只是暫時尚未發現它的價值，可以用低成本的存儲伺服器保留它們。

當人們通過搜尋引擎檢索時，會出現一些習慣性的拼寫錯誤。 這些錯誤資料雖然表面上沒有意義，但通過收集這些資料卻可以發現大量的使用者習慣和規律。

人們對於海量資料感到困惑，這是因為未能全域掌握整個資料只是看到破碎的、零散的、局部的資料。 這就像通常「給資料做提煉總結」而在總結的過程中往往會丟失掉大量細節，但是很多有價值的資訊正隱藏在具體的細節當中。

對於不同價值的資料要區分對待，把價值不高的資料存儲在低成本的環境當中，但是絕對不會把它丟棄，因為假以時日，它還是會有一定的價值會被挖掘出來。

隱私保護仍待解決

應該對使用者隱私提供一定的保護，例如通過資料加密，只讓需要知道資料的人瞭解、接觸或者訪問到這些資料。 他希望大眾瞭解，通常通過資料採礦軟體，實際上看到的使用者資料或者資訊並不針對某個具體的人。

很多國家的立法機構或者政府希望通過制定隱私保護法律來實現對使用者資訊的保護。 但是，由於對資料分析不了解，有些法規最終可能限制了使用者對資訊和資料的使用。

容量管理

類似于易趣網這樣的企業已經宣佈成功地利用大資料來分析優化他們的資料中心了。 正如虛擬化技術能夠説明調整企業容量的不足，這些方面的工作也可以達到同樣的效果。 再次，容量管理為大資料帶來了幾近完美的使用方式：一個單一硬體可能運行多台虛擬機器，有多個磁片映射和無數的應用程式，需要花費幾個月的時間來挖掘完全的圖像。

這種演進的下一步將「主動」與容量管理分析相結合，使虛擬機器可以根據歷史和預測的需求及其他指標進行資源調配和即時的重新分配。 想像一下，你的資料中心容量智慧再分配本身是基於一款新發佈的產品或基於季節性需求。 雖然這項技術仍處於起步階段，但其可能會影響到下一代的資料中心。

更好的監測

將這些技術捆綁在一起，是新一代的監控工具，由大資料提供動力。 雖然傳統的工具也能在故障發生時合理的識別確定，但在許多情況下自動採取糾正措施，大多缺乏廣泛的預測能力，依靠使用者配置警報閾值和度量。

如果支援大資料主動監測，您企業的資料中心監控工具可以預測在一個資料庫伺服器中的硬體故障。 該工具將智慧分配受影響的應用程式到另一台伺服器，並通知相關人員，一旦問題被糾正，再進行恢復操作。

甚至安全問題可以被整合到這個「智慧」的資料中心，然後隔離被破壞的應用程式或基礎設施，正如大多數殺毒軟體「隔離」被病毒感染的檔一樣。

　　雖然大資料才剛剛開始影響到資料中心，但這是值得開發的技術，因為它帶來了這麼多的機會説明我們保護、修復、優化現代資料中心。