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SHOGUN 1.0.0發佈 機器學習工具箱

來源：互聯網
上載者：User
關鍵字 機器學習 SVM SHOGUN 學習工具
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SHOGUN是一款機器學習工具箱，主要是注重于大型的內核方法和支援向量機（SVM）的工具箱。 它提供了一個通用的SVM物件介面連接到不同的SVM實現和高效的內核實現。 除了支援SVMs和迴歸分析，SHOGUN還具有一些像線性判別分析（LDA），線性規劃機（LPM），（內核）感知器，和演算法隱藏Markov模型的線性方法。 SHOGUN可用於C++++，Matlab, R，Octave和 Python。

SHOGUN 1.0.0版本發佈的新語言，包括：JAVA，C＃，HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13430.html">Ruby，Lua，選擇框架的模式，多個降維技術， 高斯混合模型的估計，和一個全面的線上學習框架的介面。

軟體資訊：HTTP://www.shogun-toolbox.org/

下載位址：

Source Code: HTTP://shogun-toolbox.org/archives/shogun/releases/1.0/sources/shogun-1.0.0.tar.bz2

Source Code md5sum: HTTP://shogun-toolbox.org/archives/shogun/releases/1.0/sources/shogun-1.0.0.md5sum

Source Code PGP Signature: HTTP://shogun-toolbox.org/archives/shogun/releases/1.0/sources/shogun-1.0.0.tar.bz2.gpg

Data: HTTP://shogun-toolbox.org/archives/shogun/data/shogun-data-0.2.tar.bz2

Data md5sum: HTTP://shogun-toolbox.org/archives/shogun/data/shogun-data-0.2.md5sum

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