大資料是否應該走下神壇？

2013年，大資料在中國異常火爆，有人認為2013年是中國的大資料元年，結合自己的學習和瞭解，談幾點心得。

目前業界對大資料的描述五花八門，但其實大資料應用主要分為兩大類：一類是通過大資料來治理國家，這方面宣導的主要以學者塗子沛為主流；另一類就是大資料商業應用，提高商業效益和價值。

塗子沛先生先後寫了兩本書《大資料》、《資料之顛》；這兩本書在國內的政商界引起過較大的反響。 但看完他的書，通篇講的是美國的資訊開放、美國採用資料治理國家的過程及感想。 結合他的這兩本，以及本人近期看的《藍血十傑》中的案例，簡要說明一下大資料治國的案例。

美國是大資料治國做得最好的，其最早的應用就是人口普查，為什麼要進行人口普查呢？ 主要是為了分配參議院的權利席位，每10年開展一次全國人口普查，然後對各州的參議院席位按人口比例進行分配；後來由於農業、工業生產的需要，逐步將普查擴展到農業、工業等多個領域。

美國是一個發現問題後很善於解決問題的國家，二戰剛開始時，前線作戰指揮官連戰爭中死亡和殺敵的資料都無法精准掌握，後勤補給更是一團亂麻，於是就有藍血十傑之一的桑頓牽頭，通過哈佛商學院定制培養，組建5000多人的統計管制處， 這個部門其實就是用大資料的方法，對美國空軍的各種飛機、備件、彈藥武器等進行統計分析，並精准的投放到前線，有力的保障了前線的作戰；深層次的就是精准分析那種飛機的作戰性能，得出B17比B19更適合轟炸日本，為作戰提供參謀， 其實他們應用的就是今天所說的大資料。

還有一個案例就是911發生後，小布希緊急問周邊的人員世貿大廈裡面有多少人上班，死亡多少人，周邊沒有一個人能精准說出來，有人說13000多，有人說 3000多。 911後，美國政府就建立了一個資訊系統，這個系統能精准統計每個企業辦公位址，企業的人員分佈，每個住宅樓的家庭人數，這個系統後來為人口流動能提供依據，如果再次發生911，美國就能知道哪個大樓裡面大致有多少人在辦公， 晚上哪個住宅發生火災，那個樓裡面大致住著多少人，這個系統通過對人員的流動還能預測經濟運行健康情況等。

在大資料商業開發應用方面，目前主導的很多企業都在開展這些工作，特別是互聯網公司走在行業的前列，如Google的無人駕駛汽車，Google、Baidu、Taobao等開展精准行銷、還有沃爾瑪的尿布與啤酒的故事， 淘寶對經濟危機的提前預測、Goole對流行病的提前預測等。 這些都是基於海量資料等歸納統計分析的結果。

大資料概念被吵得很熱，很多人覺得很神秘，很高深，甚至有專家呼籲國家層面加大產業的投入，不能讓大資料的技術落後，其實我倒是覺得大資料沒有那麼神秘高深，它必將走下神壇。

我認為，大資料是以「化石能源」為基礎的這波工業經濟發展到頂峰之後，人口紅利已到盡頭，靠規模取勝的時代已去，其他手段都難以大幅提升效益的情況下，通過精細化、精准化的資料分析做精做細就成了產業發展的必然。

任何事物發展都是倒置的抛物線，當整個全球經濟、一個國家、一個產業處在爆發增長階段，靠規模效應就能獲得好的收益，就像20～10年前通信行業一樣，發展一個使用者就100%贈錢，誰會提精細化運作、流量經營。 只有當使用者發展遇到天花板、競爭異常激烈之後，大家才發現，粗暴式發展不行了，就需要經營出效益，就需要精細化。

當前的國際、國內無論是治國、還是工農商經濟發展都遇到了瓶頸，各行各業大量的產能過剩，靠提高產量發展獲得經濟收益的時代一去不返了，所以一些經濟學家提出了大資料。

大資料說白了，就是對過去的大量資料進行精准分析，歸納統計，精耕細作，他是改變過去那種粗獷的發展模式，向精細化要效益。 所以它壓根就不神秘，不高端，只是一個思維和行動方式的轉變。

基於這種考慮，國家與其給錢扶持，不如給政策扶持，可以學習美國奧巴馬政府，完善立法，如頒佈《資訊公開法》，引導國家機器、企業、個人強化精細化的意識，完善資料獲取、共用、開放、應用的產業環境。

基於上面我的分析，大資料是其他手段都用盡，而採用的從內部要效益的技術活，所以大資料還真是一個難度很高的技術活。

這個就好比一個學生，從60分努力提升到90分相對比較容易，而從90分提高到100分就是很難的活了。

而大資料就是一個從90分提高到100分的活，大家要想到，當前國際產業屆，從60分提到90分的事情大家都想完了，早就幹了。

這就好比，汽車行業，其實燒汽油讓熱能轉化成動能讓汽車跑起來這活，能量轉化效益已提高到極致了，誰都難以找到一個好的辦法將能量轉化效益再提高10%，除非進行能源革新，在汽油這事上可能性不大了。 所以從節省能源的角度就有人提出無人駕駛，智慧控制，減少因為人的原因造成的能源損失，當然節省能源只是無人駕駛汽車目的的一個方面。

當今社會，國家的競爭最主要的是經濟實力的競爭，所以將治國和經濟生活的界線其實很難劃分的，治國也是為了經濟服務，特別是目前國內的環境，我覺得中國的大資料可能最先在商業領域應用，然後倒逼應用到國家的治理之中，將來， 我們的衣食住行都離不開大資料，因為當社會解決了生產力與人民需要之間的矛盾，國家發展到一定富裕階段，人們的物質文化生活需要得到極大滿足之後，靠人口紅利的粗獷式發展模式必將轉變，這就是政府提出的產業轉型， 其實轉變的方式就是各行各業做精、做深、做細，因此所謂的大資料的思維模式必將在我們的農、工、商各行各業應用。

農業：國家現在的食物生產完全是粗獷式的，豬肉、蔥、姜暴漲暴跌，如果應用大資料，這些問題將大幅減少，政府可以將全國、各個地區的各種食材需求、消費、生產、流通建立資料庫，公開上網，可以精准指導各個地區的生產、調配、消費。 這個事美國政府早就幹了，可喜的國內生豬養殖已開始這麼做了，所以近幾年豬肉沒有像以前那樣暴漲暴跌了。

工業：現在國內的各行各業生產過剩，鋼筋、水泥等都過剩，溫氏內閣不是通過抑制產能，而且通過擴大應用消耗來救市。 如果應用大資料，其實可以將各個地區的鋼筋、水泥需求量化的，將這些資訊公開就可以很好的指導工業生產了。 美國其實也是這麼幹的。

商業：這方面的例子就更多了，最典型的就是電商的崛起對電腦城、家電連鎖、傳統商場、超市的衝擊了。 現在去電腦城，那個蕭條簡直讓人無法相信。 這些商業資訊的公開，其實是有利於政府對商圈的規劃、商業機構的招商、資金資源的最優流動和配置。

首先是IDC行業的發展，目前中國的資料總量是250PB，而歐洲是4000PB、美國是3500PB。 而且未來隨著移動互聯網、物聯網、車聯網、各種感應器的應用，資料獲取存儲處理的需求空間十分巨大。

其次是帶來資料採礦領域的崛起，有人嘲笑「現在有一台伺服器就叫大資料」，其實這種以資料規模來衡量大資料是片面的，未來的大資料將應用在各行各業，比方說全國的不動產統計系統可能就很龐大，而未來針對個人的健康監控系統規模就很小， 將來每個人可以將自己每天的吃喝拉撒睡資料進行統計分析，即時監控個人的健康情況，這個也是大資料啊。

再就是與資料相關的各種智慧：如人工智慧、無人駕駛、智慧城市等，這些東西就是通過資料處理、分析、應用來替代人工，提高行業效益。

奧巴馬政府對大資料異常重視，將其定位為國家戰略，從立法、政策制定、組織匹配、產業扶持等各個方面推動大資料的應用。

而我國政界目前仍是「雷聲大、雨點小」，可喜的是這屆政府比較開明，有幾個可喜的事件：1、今年三月習總帶隊七常委考察中關村，重點聽取李彥宏、雷軍講解大資料；2、主管工業的汪洋副總理多次提到大資料，其在廣東主政期間， 大力推動政務公開；3、北京市政府已開始開放部分資料資訊，開資訊開放先河。

當然國內的環境還很不健全，主要是法律、政策等方面很不健全，民間出現信任危機，導致資訊公開、共用、合作的氣氛不健全。

最後用兩句流行的話做結語：「前途是光明的，道路是曲折的」，「且行且珍惜！ 」