摘要: 11月11日的淩晨1點多左右,阿裡雲安全護航團隊接到一個用戶非常著急的工單需求,稱其大促網頁非常不穩定,“快打不開了“……
11月11日的淩晨1點多左右,阿裡雲安全護航團隊接到一個用戶非常著急的工單需求,稱其大促網頁非常不穩定,“快打不開了“……
阿裡雲護航專家團隊通過日誌剖析,發現了疑似CC惡意探索的特徵。在10秒內開始回應和處置。配合雲上Web套用防火牆的能力,最終在3-5分鐘之內,將多次變著花樣來的CC惡意探索瓦解,讓網站最終回覆了穩定。
這是雙十一當天,阿裡雲安全護航團隊所接觸到的一個典型惡意探索。而這樣被阿裡雲雲盾WAF成功防禦下來的Web惡意探索,在雙十一當天有5億次,誤判、漏報率為0。
除了WAF,阿裡雲的雙十一護航團隊還包括抗DDoS、商務安全、和內容安全等上百位安全專家,為天貓、淘寶,和雲上的物流、電商等用戶,提供安全應急和支援人員。“我們有百人團隊,但也有成千上百的使用者需要同時監控,並且每一個都不能出錯。分攤到每一個人身上,壓力是非常大的”,阿裡雲安全護航團隊的小揚介紹。
掛在雙十一“大門口”的WAF,到底防了什麼?
Web惡意探索,資料爬取,暴力破解和撞庫是WAF防禦的焦點。
Web惡意探索:攻擊者通過發起大量的SQL注入惡意探索要求,嘗試尋找網站的注入點,通過注入點竊取資料庫資料,例如用戶訂單、收貨位址、手機號碼等資訊。這些web惡意探索如果不是有WAF攔截,很可能會造成用戶訂單等敏感歇息洩漏,對商家造成成本、評價和時間上的損失。
資料爬取:惡意爬蟲可爬取大量網站資料,可能會包含敏感性資料,造成資訊洩露。
暴力破解和撞庫:對於物流資訊查詢、用戶登入等閘道的暴力破解和撞庫惡意探索,技術上已經非常成熟,可能造成大量敏感物流資訊、用戶個人資訊洩露。
“每一次惡意探索平靜下來之後,其實我們也是備戰狀態。有的CC惡意探索、暴力破解和撞庫,會持續好幾波,手法也會變樣子,隨時需要警惕。每當處理這樣的惡意探索時,都被用戶‘往死裡催’,我們也非常理解用戶的急切。但做安全護航,我們自己首先需要保留平靜,這就和醫生面對患者家屬一樣。一是因為我們知道,與其不斷地去安慰用戶,不如在最快的時間內解決問題,惡意探索搞定了才是根本。二是因為,每次大促我們面對的是上千用戶,上億次惡意探索,我們有足夠的經驗幫他們平安度過危機。”小揚匯集。
光防禦Web惡意探索不夠,還要能防“搶紅包”
目前,大部分的Web套用防火牆都還是用於防護常見的SQL注入、指令執行、CC等通用型惡意探索。但隨著互連網商務年齡的發展趨勢,暴力登陸、撞庫、垃圾註冊、薅羊毛、惡意搶紅包、惡意註冊……等一系列更貼近商務層面的安全問題逐漸公開凸出。而這些,傳統的Web套用防火牆都還未涉入。
阿裡雲WAF在傳統Web套用防火牆功能基礎上,創新實現了資料風控引擎,可以解決雙十一、雙十二等大型活動期間的惡意搶紅包、撞庫、薅羊毛、惡意掃描等商務安全問題。
WAF在源站回應中注入風控採集腳本,用於採集用戶裝置指紋以及hook使用者佈建的需要防護的網頁。當瀏覽器存取防護網頁時,風控腳本會將裝置指紋等資訊加密後作為參數連結到要求中去。而WAF收到存取防護網頁要求時,將風控參數擷取解密後進行風險決策,如果無風險,放行該要求;如果決策有風險,WAF會攔截並返回滑動驗證網頁。整個互動流程如下圖:
通過資料風控引擎,阿裡雲雲盾WAF可以做到人機辨識,在低頻CC惡意探索、活動薅羊毛、刷簡訊驗證介面、CSRF、惡意爬取等場景有著非常好的效果。
在商務風控這方面,如果沒有雲上的安全情報,企業自己‘搞定’薅羊毛、搶紅包等商務安全問題,成本相對較大。另外,在雙十一、雙十二這樣的活動中,公司會把主要技術經理投射在商務上,也會出現無暇顧及的情況。在這種情況下,阿裡雲護航團隊的支援人員就尤其重要了。
小揚說:“公司如果要自己做好商務風控的話,首先需要有專業的安全團隊對商務做定制化的剖析。比如防止搶紅包,要知道人家‘怎麼搶’——是利用了Web弱點?還是商務邏輯弱點?又或者是用了作弊軟體,模擬真人行為去搶。而每次活動手法又不一樣,光是商務剖析流程下來,耗時就很多了。所以光靠企業自己去做商務風控,在實現上有一定成本。而雲上的威脅情報是即時更新的,我們根據各種搶紅包的作案手法,總結出‘套路’,能夠做到快速回應,對症下藥。我們一般會在每個公司活動開始前一天晚上,先做一些防護預演,把原則備好,等活動開始的時候,就可以持續監測,隨時應急了。”
未來的Web防護技術
未來,也許有其他的安全廠商和CSP,會將WAF和商務風控相結合,讓網路防禦,更貼近實際的商務場景。這一點上,阿裡雲雲盾WAF‘先行一步’——它顛覆了傳統風控需要使用者開發、偵錯、發佈代碼的圖樣,通過Web套用防火牆天然的全流量接管能力優勢,無需用戶修改源碼即可直接使用,無疑給客戶帶來了全所未有的使用者體驗。
而借助商務資料風控的人機辨識以及攔截驗證能力,可以作為雲盾WAF的一道防線。未來,雲盾WAF可以通過商務資料風控服務採集到的資料,辨識用戶身份、評定用戶信譽,對用戶進行更細細微性的畫像。
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