小企業與大資料無緣？ 有資料就會有收益！

資料概念最早被人們所熟知之時，似乎人們都認為這一產業僅僅是面向大型企業使用者的。 大資料相關技術日新月異，然而其複雜程度與實施成本同樣也會兩人感到驚愕。 許多小型企業使用者表面看起來也遇到了大資料問題，而最終卻發現實施成本早已超出其承受範圍，甚至連資料分析專家的工資他們都付不起。 然而，大資料實際同很多其他的技術是一樣的，根本不是大型企業的「專利」。

小不等於沒有資料

規模較大的企業往往擁有更大的資料集物件，這使他們很容易成為大資料產業的「候選人」。 但是這些大型企業的資料大都分散在多個不同的系統或平臺上，這就需要更多的預算以及更強大的基礎設施來支撐，當然還有資料品質的問題。 而規模小的企業不代表沒有資料，小規模公司的資料通常相對集中，便於統一管理，有些成長型企業甚至自主開發了一些資訊系統，對資料進行捕捉、挖掘處理。

要想從資料中獲得有價值的資訊，第一步只要有現成的資料即可，甚至可以說這已經成功了一半。 因此成長型企業也許並不用在前期支付巨額的大資料費用。 當那些大中型企業正忙於集中整理他們那分散且規模龐大的資料時，小企業管理者已經能從容地在現有資料中尋找商業價值了。

此外，正如同ERP、 CRM以及其他企業級軟體平臺，大資料正在迅速地向商品化方向發展。 這就與任何持有信用卡的人都可以在僅僅幾分鐘之內就能成功訂購企業級雲計算軟體平臺或是Fortune 500 IT服務是一樣的道理，大資料分析是不會永遠停留在企業伺服器機房內的。

大資料不能只看容量

大資料之大，最為直觀的體現之處，就在於大規模存儲陣列以及記憶體式資料庫技術，在這些技術上的投資通常被假設為大資料管理中無法避免的必要支出。 然而，大資料同樣還與生成速度以及即時分析有關。 速度不僅僅與技術功能發揮有關，還與資料實現業務提升的速度以及企業管理者根據資料分析做出決策的速度緊密相連。

在小型企業中，一般更容易制定並推行統一的管理流程與制度，更快地利用有效資料作出決策，相比之下大中型企業在這些方面並沒有什麼優勢。 對於很多成長型而言，利用靈活性和速度上的優勢來與大型企業進行競爭，確實是一個可行的戰略方案。 當行業巨頭們還在因為價值幾百萬美元的大資料硬體設施而感到糾結的時候，成長型企業已經可以使用開源或雲計算軟體工具來進行更多基礎性的分析工作，並搶在巨頭們的專案得到批准之前就根據資料分析結果做出相應的措施。

心態與意識比軟硬體技術更重要

與所有的新技術一樣，大資料的成功實施更加依賴于企業對於轉型與變革的接受度以及決心，而並非購買合適的軟硬體產品。 從大資料的角度來看，如果一家公司缺乏收集業務相關資料的意識，不能通過資料分析結果找到拓展業務的方法，沒有足夠的進取心來根據分析結果作合適的決策，那麼這家企業的規模即使再大， 它所有的資金投入以及人力資源優勢都將會變得毫無意義。

(責任編輯：蒙遺善)