大資料時代的小資料

什麼是小資料？ 小資料就是個體化的資料，是我們每個個體的數位化資訊。 比如我天天都喝一兩酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，這天和之前有何不同？ 原來，這天喝的酒是個新牌子。 這就是我生活中的「小資料」，它不比大資料那樣浩瀚繁雜，卻對我自己至關重要。

第一個意識到「小資料」重要性的是美國康奈爾大學教授德波哈爾·艾斯汀。 艾斯汀的父親去年去世了，而早在父親去世之前幾個月，這位電腦科學教授就注意到老人在數位社會脈動中的些許不同—他不再發送電子郵件，不去HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/ 38323.html">超級市場買菜，到附近散步的距離也越來越短。

然而，這種逐漸衰弱的狀態，到醫院去檢查心電圖，卻不一定能看出來，不管是測脈搏還是查病歷，這個90歲的老人都沒有表現出特別明顯的異常。 可事實上，追蹤他每時每刻的個體化資料，他的生活其實已經明顯與之前不同。 這種日常小資料帶來的生命訊息的警示和洞察，啟發了這位電腦科學教授—小資料可以看做是一種新的醫學證據，它是「your row of their data」（他們資料中屬於你的那行資料）。

假設你是一名患者，精確個體化的小資料也許可以説明你回答：我每次服藥應該用怎樣的劑量？ 當然了，藥物說明書上會有一個用藥指導，但那個數值是基於大量病人海量資料統計分析得來的，它適不適合此時此刻的你呢？ 於是，你就需要瞭解關於你自己的「小資料」。

再比如癌症治療。 同一腫瘤細胞的DNA引起不同的病人不同的變化，所以，治療不能僅是「對症下藥」，而要同時「對人下藥」。 這些個人化的治療都需要記錄和分析個人行為隨時間變化的規律，這就是小資料的意義。