網站資料分析的一些問題(一)：重點不在資料在於分析

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從事資料倉儲和資料分析相關的工作也有段時間了，其實很多問題一直縈繞在腦中，有些甚至已經困擾相當長的一段時間，自己也在不斷學習和工作的過程中尋找各種解決方案或者不斷優化和替換之前的方案。 這些問題從宏觀層面到細節層面，很多問題其實沒有絕對完美的解決方案，我們只能一步一步地摸索，不斷尋找更優的方案以其讓問題能夠更好高效地得到解決，但每個人掌握的知識有限，所以無論怎麼樣每個人對問題的看法都會存在局限性; 同時因為每個人的知識背景和經歷的差異性，對各種問題又會觸發各種不同的見解，所以通過集思廣益往往能夠得到讓人眼前一亮的結論。

先說說博客，無論怎麼樣我的博客只是想做些記錄和總結，只是表述一些個人的觀點，我想每個人在學習工作中總會有所積累，有自己在專業領域的一些收穫，每個人公平地享有相同的時間，每個人學到的掌握的都是有限的，沒有孰強孰弱之分， 差別只在於願不願意將其分享出來;博客中整理的內容，可能有些人認為不適合公開，畢竟有些東西還有些實用價值，但必須看到的是目前互聯網發展速度太快了，我之前發的文章等半年之後回去看就會發現當時自己的想法並不成熟， 如果在現階段可能不會完全按照上面的思路去實現了，知識的更新和積累讓我們不斷選擇更優的方法，不斷改進和升級自身的知識體系，更何況很多東西在一個業務體系下適用，到另外的體系下就不適用了，聰明的人不會完全照搬照抄原方法， 而是尋找最合適的方法，或者使用更靈活變通的方式去使用方法，所以也不必擔心技能被「偷學」，因為只會模仿的人不知道怎麼用好這些方法，而足夠聰明的人到哪裡都能學到適合自己的方法，在這個資訊膨脹的環境下無法阻止他們的「偷學」。

其實博客最大的收穫還是通過博客認識了很多朋友，尤其是網站分析領域的，相當一部分也有自己的博客，大家互相交流學到了很多東西，有些東西是互補並相互促進的，這些朋友都是樂意分享自己想法的人，每個人都有各自領域的專業和強項， 這樣反而使我聽到和學到了很多耳目一新的東西，受益匪淺。 所以如果你有時間寫寫博客，那麼得到的收穫絕對要比你覺得可能會失去的多得多。

既然我在博客裡面已經寫了很多，所以這裡想換一個角色，我想通過幾篇文章把之前遇到的諸多問題羅列出來，希望大家能夠不吝提出自己的看法和解決方案。 其實我更希望在博客的評論中看到更多不同的看法或者通過文章的思路擴展衍生出在其他方向上有價值的應用。 另外，知乎真的是一個非常棒的知識分享和學習的平臺，潛藏了很多的大牛，我會把整理的每個問題都貼到知乎上面，這樣可以收集到更多牛人的看法，希望大家在知乎上有認識相關領域的大牛的可以積極地進行邀請。

這篇是第一篇，想重點羅列一些跟網站資料分析行業和資料分析師相關的問題。

Q1、 你因何會選擇網站分析或互聯網資料分析這個行業，你認為這個行業的價值何在，發展前景如何? (知乎)

我的答案：互聯網是一個陽光行業，而資料分析本身又是一個非常有意思的工作，很多時候，它就像是一個偵探從細枝末節的線索中尋找那個唯一的真相，如果你喜歡這種探秘的感覺，那麼你同樣會喜歡上網站資料分析這個行業。

其實我之前在《網站分析的應用和價值》這篇文章仲介紹過網站資料分析的價值(這裡不引用連結了，大家可以搜一下)，簡單地說就是「系統地説明網站實現更加高效的運營」。

互聯網資料量的快速膨脹，急需對資料進行系統化的處理和分析，以便快速地發現資訊，轉化價值，所以就目前來看，無論是國外的發展趨勢，還是國內對這個行業的需求都是快速增長的，發展前景是比較樂觀的。

Q2、 作為網站的資料分析師，你完成的最有成就感的事情是什麼，感到最糾結的事情又是什麼? (知乎)

我的答案：最有成就感的事情就是用資料實現價值，無論是通過資料排查問題進而解決問題，還是通過資料分析應用優化網站產品，其實都是創造價值的過程。

最糾結的事情其實不是整日需要維護和驗證資料的一致性、準確性，資料時常會存在諸多細節上的問題，因為這些基本是必然存在的，無論在哪個公司，網站從事何種業務，技術或者資料的環境如何，資料的問題還是無所不在， 而保證資料品質本身就是資料分析師最基礎的工作，也是開展分析的前提和基礎。

我最糾結的還是在於資料的需求和應用，如果與資料的需求方在資料的理解上達不成一致，那麼很多資料需求就會存在反復的調整變動，期間就會做很多重複的工作或者無用功， 甚至有些時候資料分析師大費周章地提取的一份資料在需求方那裡只是用幾秒鐘掃視一遍，沒有產生任何的價值，這也是令資料分析師最傷感的事情。 所以資料分析始終要從獲取最終insight的角度出發，如果資料需求中無法說明獲取資料是為了試圖得出何種insight，那麼這個需求基本就沒有實現的必要了。

Q3、 作為網站的資料分析師，你日常工作中最常做的是什麼，需要與哪些同事交流，一般會用到哪些工具? (知乎)

我的答案：資料分析師的日常工作很簡單，就是資料處理和觀察報表，而且這兩塊工作會佔用每天的大部分時間。 如果每天能夠準時提供準確的報表，及時地回饋資料異常，那麼你已經是一個合格的資料分析師了。

資料分析師要接觸的部門會比較多，可以是任何有資料需求的部門，運營、產品、市場、銷售、客服...... 甚至是各層級的BOSS。

同樣，資料分析師日常使用的工具其實也非常簡單，估計在90%的時間都在使用資料庫的SQL、Excel或者PPT，當然視每個公司的情況會有差異。 所以如果你聽到某位資料分析師說他天天在研究什麼什麼樣的高級分析方法或者高深的資料演算法，天天在使用R、SPSS、SAS，那麼不排除有裝X的嫌疑。

Q4、 在你剛剛步入網站資料分析的工作，或者你曾經新到一個公司或者網站從事資料分析師的工作，你是如何著手開始你的新工作的，你覺得你需要瞭解哪些東西，會從哪些方面優先開始學習? (知乎)

我的答案：「業務 => 網站或產品 => 資料處理流程 => 指標和報表」，我的基本流程就是這樣的，當然這個也不絕對是前後的順序，可以是同時結合著看的。

資料分析的重點不在於資料而在於分析，分析針對的是業務，所以業務是首要瞭解的東西，就像一個人做事情，首先要明確的是要做的是什麼事情;然後是網站或產品，它是實現業務的媒介，就像是做事情時使用的工作或方法; 資料的處理流程包括了資料的獲取、處理和存儲模型，它是記錄資訊，可以看做是日記，記錄了一個人做事情的整個流程;指標和報表就是為了將一個人做事情的整個流程複述出來，把握重點同時又不失關鍵細節， 所以必須要瞭解指標的統計規則和報表的展現方式，以便更好地突顯重點，瞭解省略的細節，讓複述貼近事實。

很明顯，當你瞭解了這個人在做什麼事情之後再去閱讀這個人在做事情時記錄的資訊或聽取複述要遠比你直接通過複述內容或者閱讀記錄資訊來猜測這個人在做什麼事情來得高效得多。

不知道現在知乎註冊還需要不需要邀請碼，如果需要的話可以問我要，我的Gtalk(joeghwu@gmail.com)。

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