Splunk推出Hunk 6.1 面向Hadoop與NoSQL Data Stores

Splunk于近日宣佈推出面向Hadoop與NoSQL Data Stores的6.1版Hunk: Splunk Analytics for Hadoop and NoSQL Data Stores。 Hunk 6.1可以更快速、更便捷地將Hadoop與NoSQL 資料存儲中的原始非結構化資料轉化為商業洞察。 Hunk的升級報告顯著縮短了報告時間，同時互動式儀表板可提供豐富的自助分析，而無需固定模式或移動資料。 通過優化面向NoSQL及Apache Accumulo、Apache Cassandra、MongoDB與Neo4j等其他資料存儲的資源庫，Hunk 6.1拓展了除Hadoop之外的Hunk功能。 下載Hunk的60天免費試用版，或者訪問www.splunk.com/hunk瞭解更多資訊。

Splunk產品行銷副總裁Sanjay Mehta表示：「Hunk簡化了Hadoop與NoSQL中海量資料的複雜分析工作。 對於尋求以更快速、便捷的方式去釋放大量歷史資料價值的組織而言，Hunk堪稱理想之選。 其他方法均需要專業技能、固定模式、複雜規劃或移動資料——這些方式無不浪費時間或錯失良機。 我們將Hunk的功能從Hadoop擴展至NoSQL資料庫後，我們興奮地看到NoSQL開發人員所能做的事情。 」

Ventana Research副總裁兼研究總監Tony Cosentino表示：「儘管採用Hadoop與其他大資料存儲持續增長，但我們的研究顯示，源自這些專案的分析成果是有限的。 憑藉對更快分析與快速實現價值的專注，Hunk致力於改變這一現狀。 通過讓除Hadoop之外的NoSQL開發人員獲得相關分析能力，Splunk為大資料分析開啟了更多機會。 」

面向Hadoop與NoSQL的全功能分析平臺

Hunk 6.1擁有多個重要的全新與升級的產品功能，説明組織釋放Hadoop與NoSQL資料存儲中的商業價值：

Splunk Virtual Index技術：這個正在申請專利的功能將存儲層與資料訪問和分析層分離，便於 Hunk 以透明的方式將要求傳送至不同的資料存儲。

報表加速：無需移動資料即可透明化Hadoop內隱藏的搜尋結果、縮短報告回應時間、提高性能。 推動更高效的Hadoop資源利用——隨著資料量的增加與請求量增多。

互動式儀表板與圖表：通過新的儀表板編輯器快速定制儀表板，並通過圖表疊加、縮放控制以及儀表板深入分析來增強分析體驗。

嵌入式分析：將Hunk圖表與儀表板嵌入到普通的協力廠商商業應用程式中。

優化資源庫：可以讓開發人員優化NoSQL以及Apache Accumulo、Apache Cassandra、MongoDB與Neo4j等其他資料存儲中的資料，進而在Hunk內實現搜索、分析與視覺化。

支援多種檔案格式：自動訪問文字檔、序列檔、Record Columnar檔（RCFile）、 Optimized Row Columnar（ORC）檔以及Parquet columnar檔。

Pass Through認證：能夠通過 IT 分配的已驗證憑據和角色提交 MapReduce 任務並安全訪問 Hadoop 集群。

Hunk擁有的強大環境可以讓開發人員利用他們已使用過或者熟悉的語言及框架來構建大資料應用。 Hunk包括一個基於標準的網路框架、帶有文檔的REST API、Eclipse外掛程式以及面向C#、JAVA、JavaScript、Python、PHP與Ruby等軟體發展工具組 (SDK)。

全球組織與領先NoSQL廠商討論Hunk

Hunk 6.1經過了Splunk客戶以及多家領先NoSQL廠商的測試。 主要特點包括報表加速、互動式儀表板與圖表以及Pass Through認證等。

專門從事股票指數與大宗商品衍生品交易的領先私有公司Belvedere Trading基礎設施團隊領導Michael Saia表示：「Hunk一直是Belvedere Trading針對Hadoop空間的必要進入點。 Hunk能夠讓我們以手寫MapReduce任務所不能實現的方式進行互動式資料搜索與確認，尤其是對那些擁有更加強大的定量背景而非實際程式設計體驗的個人而言更是如此。 此外，Hunk整合了我們的Hadoop資料與我們已利用Splunk Enterprise收集的即時機器資料，極大地促進了我們對兩者相關性的利用。 」

全球媒介交付解決方案供應商Vantrix產品管理副總裁Mark Hopper表示：「對於服務與內容提供者而言，有效的媒體交付與流量管理需要綜合平衡網路資源、終端使用者體驗與貨幣化機會。 憑藉簡單但強大的使用者介面，Hunk説明Vantrix快速搜尋、分析與視覺化TB級移動網路使用資料，讓我們能夠向客戶提供關於網路流量、客戶使用行為及其體驗品質的豐富洞察。 我們之所以選擇Hunk，是因為其可以原生運行在我們虛擬化的Hadoop平臺之上，輕鬆適應我們的流量日誌，給予我們靈活且高性能的自助模型，進而發現洞察，説明改進我們客戶的業務。 隨著我們在基於角色的安全控制下將Hunk推介給更多使用者，我們非常高興使用能比以往更快提供搜尋結果的全新報告加速功能。 」

MongoDB業務開發與行銷副總裁Matt Asay表示：「Hunk與MongoDB的聯姻可以讓我們的共有客戶以前所未有的速度瞭解與分析資料， 其中強大的全新開箱即用功能是説明組織在Hunk內搜索與視覺化存儲在MongoDB內的JSON檔，並根據任一屬性進行索引。 通過將來自兩種環境的資料置於一組儀表板內，Hunk還能説明眾多既使用Hadoop進行複雜資料聚合又使用MongoDB進行文檔存儲的共有客戶加強整合。 」

Neo Technology首席執行官Emil Eifrem表示：「共有客戶告訴我們，他們希望使用帶有Neo4j的Hunk應用於電信運營分析，欺詐監測與物聯網。 Hunk將很快能讓使用者把Neo4j圖形資料庫中的關聯資料彙聚在一起，並對照Hadoop中的日誌資料進行查看，所有一切都來自單一的Hunk介面。 通過結合Hunk強大的分析功能與Neo4j的圖形性能，終端使用者將受益于經過改善的運維智慧。 」

Sqrrl首席執行官Mark Terenzoni表示：「Sqrrl Enterprise與Hunk的結合為我們在美國國防部、智慧社區及私人領域的共有客戶開啟了一扇大門， 極大受益于對數十PB級或更大數量級資料的快速且無固定模式搜索、分析與視覺化。 通過整合Hunk基於角色的安全性、Sqrrl資料中心的安全性以及Apache Accumulo單元級安全性能，我們的共有客戶能夠安全地開啟此前未觸及的大資料潛力。 "