創業公司想招人？ 可以試試大資料

大資料這個詞你一定聽過，也有可能用過一些工具分析資料。 但不論你是否用過，大資料都能幫你做出更準確的分析。 那它能預測創業公司成功的可能性嗎？ 或更準確地說，預測招聘的員工能否為公司發展作出貢獻？ 答案是：可以。 Xerox早已利用大資料節省了約一半的員工成本，並使用認知與個性測量工具雇傭了不少優秀的人才。

無論創業公司處於什麼階段，都可以像Xerox一樣利用大資料對公司的各方面作出預測。 以下是幾種大HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12239.html">資料利用方式。

更好的篩選工具

如果從一開始就利用更好的篩選工具，創業公司就能更好地衡量候選人未來的工作表現。 例如，僅僅假設換過很多工作的人不會是一個好員工並不夠。 事實上，大資料研究的結果與此相反，頻繁換工作的人並不比長期在一個崗位的人表現得更好或更差。

創業公司可以考慮用一些更好的篩選工具，對與公司相關的特質進行分析。 三藩市的一家小型公司Evolv開發出了一些測試控管，可以根據預先設定的因素對候選人的合適程度作出測量。 例如，零售業者需要具備果斷、空間定向、說服力等特質，客服則要能夠與客戶建立良好的關係。 篩選結果能為招聘、管理及績效評估提供不少説明。

社交化分析

一家創業公司可能無法承擔昂貴的測試和評估費用，那麼利用社交網路是一個不錯的選擇。 現在幾乎每個求職者都會使用社交網路。 社交平臺在最開始被認為會影響工作，但現在已經成了大資料的寶箱，它提供了候選人的交際範圍及分享內容等資訊，可以説明對其作出進一步瞭解。

目前不少創業公司會利用Entelo這樣的平臺，挖掘Facebook、Google+、LinkedIn、Twitter上的社交資料。 它們被稱為「人才搜尋引擎」，可根據公司認為重要及被證明為有用的的特質，尋找合適的候選人。

分析推薦程式

雖然人才評估與測試很重要，但最有效的招聘途徑還是員工推薦。 事實上，獲推薦員工一年後的留職率達46%，兩年後為45%。

有研究發現，LinkedIn使用者在換工作前，會更新其自我介紹、關注更多公司、與招聘人員進行更多互動、添加推薦資訊。 大資料顯示，專業社交網路使用者更傾向于接受推薦資訊。

如果利用大資料分析推薦網路，創業公司可以瞭解分佈推薦資訊的最佳來源，而這些人往往對公司來說十分重要。 一般而言，最初的推薦人數可能只有數百人，但社交網路的擴大效應會讓人數呈幾何指數增長。

如果利用得當，大資料可以在公司組織與人才招聘上預測公司的成功與否。 如果你想成立一家公司，那可以考慮試試大資料。