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基於Hadoop的雲計算模型研究及氣象應用

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基於Hadoop的雲計算模型研究及氣象應用

南京資訊工程大學  張建

本文的主要工作如下： 首先對氣象資料的特點進行分析,並指出將氣象資料直接存儲于Hadoop中存在的問題。 根據氣象資料的特點將設計基於Trie樹變形的檔合併演算法。 在此基礎上通過實驗驗證,資料高效率處理、安全等方面得到有效的提升和保障。 其次,設計並實現基於Hadoop的海量氣象異構資料存儲和計算框架,針對氣象資料中即時提取有效資料的性能效率、資料保密安全、災害備份等問題,利用HDFS存儲氣象資料以及利用MapReduce構建平行算法, 將提出基於Hadoop的海量氣象異構資料存儲和處理框架。 並通過實際業務中運行,將驗證在併發資料處理上的效果,達到能有效降低成本和保證資料的安全的目標。 本文通過研究的模型與實際業務應用相結合,利用前沿的分散式技術來很好的滿足專案中的需要,並將模型部署到實例當中,用實際運行結果來檢驗模型的實用價值。 這些工作對大資料處理的研究有著重要的理論價值和實用價值。

基於Hadoop的雲計算模型研究及氣象應用

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