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前兩天看到有一篇評論移動互聯網的文章,其中有一條挺贊同,那就是智慧機打字的硬傷,太不方便。 今天早上乘車的時候突然想到了這個話題,有一點小思路,來給大家分享一下。
用什麼來彌補這個硬傷?用軟體,或者說,具體點,用輸入法。 將輸入法智慧化發展到只要打出幾個首字母,前五位,乃至前三位,就能夠出現使用者所需要的短語。 這樣就能很大程度上彌補智慧機打字方面的不足。 但是如何做到這一點呢?奈何認為有兩點:一個細分化,條件越精細,一個事件的結果的可能性就越少,足夠的條件下,一個事件的結果只可能有一個,這麼說或許有點抽象,待會奈何會在下面的文章中再詳細的給大家說明;其二,就是大資料分析, 有足夠大的資料來支援分析使用者行為,就能更加容易的讓輸入法「猜測」出使用者的打字意圖,也即是讓我們的輸入法更加的智慧。
有的看官可能看上面說的會覺得似乎有點籠統,或者說甚至有點重合,奈何下面就給大家分析下我為什麼有這麼一說。 說起這個條件細分,奈何就不得不提到現如今的有一種說法:搜尋引擎的細分化。 這種說法,奈何也是支援者之一。 為什麼將搜尋引擎細分跟輸入法條件細分結合在一起呢?很簡單,奈何要說的,就是要將這兩者結合起來,一起分析使用者意圖,舉個例子,假設我們搜尋引擎能夠細分到一定程度,比如一個使用者,想要在一個不熟悉的城市(比如濟南) 找一個特色的飯店,使用者通過細分化的搜尋引擎(比如飯店搜索),「jntsfd」,搜尋引擎首先提供給輸入法的資訊就是,使用者找的是飯店,而不是其他的資訊,所以「fd」對應的不是「房東」「否定」之類的詞,而是「飯店」, 而結合使用者所在位置(通過地圖之類的應用)傳遞的資訊是濟南,所以「jn」很大程度上說,對應的是濟南,這樣就是一個「ts」需要輸入法來考慮了,相比較而言,比考慮一整段片語要簡單的很多,特別是有上下相關語,「ts」 對應的特色也就很容易被判定出來。 通過搜尋引擎的細分化,與之想結合的輸入法獲得的條件細分將更加的多和精確,所以筆者認為,搜尋引擎細分化,是大勢所趨,也是能夠保證輸入法智慧化的一個很重要的條件。
第二點我們來說這個大資料分析,還是上面的例子,我們留下來的「ts」怎樣才能最大程度上傳遞給使用者「特色」而不是其他的詞語呢?這就是分析使用者行為的時候了,只要11545.html">我們有足夠的資料, 比如說使用者以前的一些輸入記錄,使用者喜歡一些特色的東西,以前在打字的時候,搜索的時候,都可能涉及到這方面的資訊,從使用者的習慣上來切入,只要有足夠的資料支援,我們能夠獲得的片語,就越是準確。 當然,大資料分析也不是這麼簡簡單單的使用者習慣分析,我們可以再大一點,我們將使用者的一些搜索行為,一些輸入法習慣進行採集,分類,然後對人群進行分類,判定該使用者是哪一類型的使用者, 然後通過這一類型的使用者最喜歡的一些輸入習慣或者搜索習慣,配合該使用者以前的輸入跟搜索習慣,我們可以提前預知使用者可能感興趣的資訊,那麼以後使用者在輸入一個新的東西,搜索一個新的東西的時候,某一個短語的精確程度達到了使用者的需求, 乃至於使用者還沒打完整個短語所需的縮寫字母,已經獲得了使用者所需要的片語,這樣的輸入法智慧化,想在使用者前面,才是真正的智慧化。
在奈何分析看來,搜索的細分化跟智慧化,配合輸入法的細分化和智慧化,再通過開放的介面,配合一些其他的應用(比如地圖),能夠很大程度上提供給使用者最需要的資訊,能夠很大程度上緩解乃至只要有足夠大的資料支援, 讓智慧機打字的硬傷緩解到讓使用者視而不見也不是不可能。 當然,大資料的分析,首先得有大資料,這個大資料,最重要的來源,還是瀏覽器。 百度在搜索上很有優勢,360在瀏覽器上有很大的優勢,而搜狗的切入點確實輸入法,當然,百度現在也在做瀏覽器,大家也可以去試用一下,就當是為百度搜集使用者資料做貢獻了,哈哈(其實不管什麼瀏覽器,都在搜集使用者資料,這一點, 業界有公認,也算是不是秘密的秘密了)。 中國互聯網市場的幾個冤家之間,看來還得有不小的戰爭,到底誰能笑傲江湖,誰又將走向沒落,誰笑到最後,還是很有意思的話題,大家也可以多多關注。
以上是奈何對移動互聯網的一點不成熟的猜想,歡迎大家來指證。 互聯網瞬息萬變,分析時代走向,抓住時代脈搏,是每一個互聯網人都需要做的工作,在此,奈何與大家共勉。