脫掉大資料外衣 走出大資料困境

《企業觀察報》記者 簡文超

如果要評選最近兩年出現在媒體上的十大熱詞，大資料毫無意外會入選其中。

然而，似乎所有人都意識到大資料的能力，但卻找不到運用大資料的方法。 不管是企業、政府或者其他社團組織，大資料離他們那麼近，卻那麼遠。

「大資料成了人們競相議論的熱詞，但鮮有人提及這場巨大變革中人們需要具備的能力，無數的企業及個人忘‘數’興歎。 」

作為阿裡巴巴集團商業智慧部副總裁、國內大資料實踐的先行者和資料觀察家，擁有十幾年豐富的資料實戰經驗的車品覺，或許是國內對於如何利用大資料這個問題最有話語權的那個人。

「未來是大資料的時代，未來的競爭就是資料的競爭，也許，我們早該忘掉那些華而不實的喧囂，讓大資料真正從‘看’到‘用’，真正地活起來。 」

為了能讓更多的人學會怎麼用大資料，車品覺寫作了《決戰大資料》一書。 在該書中，他試圖呈現出自己所理解的大資料的本質以及如何才能讓企業走出「用」大資料的困境。

「作為一個跟資料打了十幾年交道的人，我深深地知道，從‘看’到‘用’，再從‘用’到‘養’運營資料，本身就是一個複雜的過程。 目前我們最應該做的，就是暫且忘記大資料的概念。 」

「我希望從一個實用的角度來撥開大資料的‘迷霧’，告訴每個人大資料的具體運作應該是什麼樣的;我們要的不是資料的量，而是有‘質’的量，這正是我寫作本書的重要目的。 」

脫掉大資料外衣

研究、實踐大資料多年的車品覺，對於大資料有著自己獨特的看法。 在他看來，大資料就像是國王的新衣：每個人都在說著動聽的話，卻沒有人看到那件衣服。

「網路上有很多人在談大資料，但是他們只會談，不會做。 那些所謂的大資料專家，根本就沒有做過。 」

對於為何沒有好的辦法去做，車品覺《決戰大資料》一書稱：用資料的人不知道大資料從哪裡來，做資料的人不知道大資料如何用。

「用的人不敢用，因為大資料的真實性;做的人不知道怎麼用，因為大資料的複雜性。 這一問題造成的結果就是，資料量變得越來越大，而且越來越無法有效地被使用。 」

「大資料從來不是免費的午餐，伴隨著大資料熱潮的到來，關於大資料的一些問題也會層出不窮——大資料會夾雜著虛假資訊;大資料的來源是多種管道的，偏倚、隨機的誤差總是存在......」

除了上述問題，人才的斷層，才是大資料所面臨的最嚴重的問題。

「現在，收集資料的人並不清楚未來使用資料的人要做什麼，這是目前大資料的一大命門。 」

車品覺解釋，在使用大資料時，我們通常的做法是先把資料收集起來，因為這些資料在未來可能有用。 不過，「未來可能有用」就註定會引發一個問題——收集資料的人不知道未來使用資料的人要做什麼。

「這時候，如果你再問收集資料的人如何才能更好地收集資料，那麼，資料的使用就會陷入一個閉環。 」

在書中，車品覺舉了搜索感冒藥的例子，來佐證自己的這一論斷，他寫道：比如我在搜尋引擎裡面發現某個地方搜索「感冒藥」的頻率非常高，於是，我就斷定這個地方可能出現了流行性感冒。 但是，這樣是否就是正確地使用大資料呢?

答案是否定的。 因此，車品覺說，生產資料的人，並沒有給消費者這個資料的人一些參數，而消費者在其使用之後如果效果不好，就會面臨損失。 而這樣的資訊不對稱，最終受到損害的是那些使用資料的人。

問題就是答案

在車品覺看來，企業如果想要真正用好大資料，需要看清楚大資料能給企業帶來怎樣的價值，以及它的本質到底是什麼。

「當回歸到這個問題時，如果你自己都沒有弄清楚，那麼就算給你再多的資料，你也只會手足無措。 」

那麼，大資料究竟能給企業帶來怎樣的價值呢?大資料的本質又是什麼呢?在《決戰大資料》一書中，車品覺給出了自己的理解：大資料能讓企業合理地分配資源，以及帶來更好的使用者體驗，而大資料的本質則在於還原使用者的真實需求。

「資料收集實現的是企業資源的合理分配，例如，把推薦系統做得更好，讓更多的使用者可以有更高的概率找到他們想要的商品，這樣就能提高商品的購買率，為企業創造更大的經濟效益;資料收集實現的也是顧客體驗的提升，例如， 便捷的搜尋引擎可以使顧客更容易地找到他們所需要的商品，為他們創造更加優質的購物體驗。 」

而關於大資料本質的判斷，車品覺則在書中作出了如下論斷：「資料的本質就是還原，這是收集中繼資料的關鍵方法，如果沒有這個概念，你就不知道未來你需要什麼資料，就更不懂得什麼是重要的資料，到最後只會產生越來越多的無從辨別的資料。 」

在車品覺看來，資料的這一還原功能，就像是一個瞄準器，瞄準消費者的購物行為，並且以資料的形式記錄下來。

「如何更好地理解使用者在各個不同場景下表現出來的不同需求，如何更好地理解資料融合後產生的價值，將是未來商業中每一個企業都必須考慮的問題。 」

阿裡巴巴的秘訣

作為阿裡巴巴集團副總裁和資料委員會會長，車品覺是少數幾個對阿裡巴巴從IT戰略轉型到DT戰略(大資料戰略)享有發言權的人之一。 在《決戰大資料》一書中，他總結了阿裡巴巴在踐行DT戰略中的經驗分享給後來者。

「當談到阿裡巴巴的資料化運營時，我首先想到的就是‘人’，我們太多的時間都在討論我們應該做什麼，卻很少會反過來想如果讓資料化運營落地首先要從‘人’做起。 」

因此，在《決戰大資料》一書中，車品覺首先跟讀者分享的，便是阿裡巴巴資料化運營的內功——「混」、「通」、「曬」這三板斧。

所謂的「混」，是指資料分析師要跟管理營業單位的人打成一片。 車品覺認為，作為資料分析師，如果不和營業單位混在一起，就不會知道營業單位在做什麼，「商業敏感是要靠‘混’出來的，它並不會憑空出現在你的面前。 」

「只有具備商業敏感的資料分析師，才會懂得使用什麼資料來驅動公司實現經營目標，現在在公司裡，我最不希望看到資料分析師長時間坐在自己的位置上埋頭苦幹，我更願意看到他們和業務人員混成一片。 」

而車品覺所謂的「通」，則是指企業判斷資料是否有價值的一種能力，如果做到了這一點，就做到了「通」。

「堅持帶著業務問題來觀察資料或者帶著資料來觀察業務，兼備二者的敏感，就是做到了‘通’，有些人在很短的時間裡就能判斷出資料是否有價值，就是因為‘混通’了。 」

但是，想要打通資料，並不容易。 在書中，車品覺提出了打通資料的三個關鍵點：首先是要做好資料安全工作，以保證公司內部不同職位的員工可以查看不同的資料;然後，統一不同部門的資料標準，使公司內部資料有統一的介面，避免混亂;最後，關聯不同部門的資料， 創造機會讓資料的運營可以擴散至部門之外。

在打通資料之後，阿裡巴巴所做的便是「曬」資料。 「在‘曬’資料層面上，通常是通過資料來回答這幾個問題：業務好還是不好;資料如何改變可以讓業務更好;如何利用資料説明業務發現機會，甚至產生出新的商業價值。 」

「混」、「通」、「曬」這三板斧，是阿裡巴巴在實施大資料戰略時的核心法寶，車品覺說：它們其實是配合了資料方法論與人的修煉，能做到借事修人，讓用資料的人在資料中成長，循序漸進地讓每個人成為資料分析師。

當然，這三板斧只是阿裡巴巴大資料戰略的內核部分。 在書中，車品覺還提到了實施大資料戰略所需要的外延策略，而要瞭解大資料的最佳實現方式，無疑是直接閱讀他所撰寫的《決戰大資料》一書。

資料的5大價值

01.識別和串聯價值

能夠辨別關係和身份的資料是最重要的，這些資料應該是有多少存多少，永遠不要放棄。 在大資料時代，越能夠還原使用者真實身份和真實行為的資料，就越能夠讓企業在大資料競爭中保持戰略優勢。

02.描述價值

描述業務的資料包括成交額、成交使用者數、網站的流量、網站詳細頁的流量、成交的賣家數等等，我們可以通過資料對業務的描述來觀察交易活動是否正常。

03.時間價值

資料的時間價值是大資料運用最直接的體現，通過對時間的分析，能夠很好地歸納出一個使用者對於一種場景的偏好。

04.預測價值

資料的預測價值分成兩個部分，第一是對於某一個單品進行預測，第二是資料對於經營狀況的預測，即對公司的整體經營進行預測，並能夠用預測的結論指導公司的經營策略。

05.產出資料的價值

從資料的價值來說，很多資料本身並沒有特別的含義，但是在幾個資料組合在一起或者對部分資料進行整合之後，就產生了新的價值。