淺談站長做資料分析需要注意的幾點

來源:互聯網
上載者:User

仲介交易 HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO診斷 淘寶客 雲主機 技術大廳

做站長的想必大家都知道資料分析的重要性,但是想問一下大家,你們都知道做資料分析我們該尤其注意那幾點嗎?下面我就關公面前耍大刀,試著淺論一番了,希望能給大家帶去説明。

一、廣告點選資料

先來說說淘寶客單頁站吧,淘寶客單頁站一般都是隨便拿個程式,然後首頁最上面掛一個廣告頁範本,現在一般做排行榜的比較多,網站來流量之後,有沒有點擊廣告,點擊了哪個,這些資料絕大部分站長都沒有理會過,有些人是懶得去分析, 有些人是不知道該怎麼去統計這些資料,我這裡簡單說下,我們可以讓這個廣告連結到網站的一個頁面,然後這個頁面再跳轉到淘寶,在跳轉的頁面上放上流量統計,這樣我們就可以統計出哪個產品點擊的人最多了, 根據這個點擊的情況我們就可以對產品進行適當的調整。

傳統流量站的廣告資料統計也很重要,只不過方法不同了,拿adsense來說吧,據我所知,絕大部分人都為了方便,一個網站用一個管道來建廣告,他們會分析各個網站的資料,但是這樣是沒辦法分析出到底哪些位置點擊最好, 什麼類型的廣告點選最多,因此,我們最好能一個管道建一個廣告,然後對資料進行分析。

二、流量統計資料

只要是個站長,每天必做的事情就是看流量統計,看哪些關鍵字來了流量,可是大部分站長看過這兩項之後就會關掉網頁,真正對資料認真分析的人少之又少,現在的流量統計功能越來越多,為我們提供了大量的資料,可是遺憾的是, 拿他當回事的人太少了,拿百度統計來說,百度統計的跳出率之前很多人都寫文章提過,我個人覺得百度統計最實用的地方是使用者通過什麼頁面進入我們網站,然後經過哪些頁面,最後從哪個頁面離開,都用最清晰明瞭的形式擺在我們眼前, 這個資料對於我們優化頁面,增強使用者體驗都非常好。

三、SEO資料分析

SEO有哪些資料可以分析呢?收錄數、相關域數量、反向連結數量等等,在細點還有友情連結數量、單項鍊接數量、外鏈功能變數名稱數量等資料,如果長期分析這些資料,並且製作成表格,會總結出很多SEO心得;還有日誌的資料分析, 蜘蛛每天會抓取多少頁面,都抓取了哪些頁面,想真正做好SEO,這些都是必須要進行分析的。

當然,還有很多資料都需要分析,做百度jingjia的就要通過大量資料來分析各個關鍵字帶來的價值,做百度網盟的就要分析出什麼價格能帶來多少點擊、多少展現,獲得最大利益。 我們做網站無非就是為了得流量,做轉化,盈利潤,希望大家能在這裡學到東西。

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.