說說電子商務網站分析轉化率的技巧

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電子商務網站目前是非常火爆的，畢竟每年通過電子商務的消費都在翻著倍的增長，如今已經突破的3000億大關，而且還在不斷的上升，可見這上面的利潤是多麼大，我們看看淘寶，慧聰就知道電子商務的潛力了，雖然我們做不到那麼大的規模， 但是我們可以通過行業細分照樣能夠做出自己的成績來。

做電子商務網站最重要的是什麼，那就是流量的轉化率，我們對提升流量的方法還是有的，畢竟能夠有眾多的長尾詞，有眾多的內容，可是流量來了，如果沒有人通過我們的服務來購買產品，那麼對於電子商務網站來說就沒有了利潤的來源， 所以提高流量轉化率是電商平臺的最關鍵的追求，下面我們就來介紹如何通過路徑分析法來實現流量轉化率的提高!

所謂路徑分析法指的是通過建立一個邏輯上的路徑，然後分析網站的訪問者，在完成流量轉化的週期裡他們都做了什麼，這個路徑一般包括：學習搜索、流覽資訊、訂購商品、結算或支付、獲取或收件、使用或回饋這六個方面， 這六個方面實際上是一個環形系統。 而路徑分析法的核心就是針對網站的某一項線上的銷售業務的轉化迴圈，建立一條具體的分析路徑，把這六個方面串成一個整體，包括入口，途中路徑和出口三個方面!下面我們就來怎麼實施這個路徑分析法!

一：技術實現的要點

把一個或者多個頁面串聯在一個邏輯組合上，這就是一個路徑了，比如我們給某個電子商務網站建立一個首頁的轉化路徑，比如包括首頁，商品資訊頁，結算支付頁，收件確認頁這四個主要頁面組合成一個邏輯路徑，然後通過IP位址， 註冊的使用者名以及網站的訪問者在這四個頁面上的點擊軌跡記錄下來，這個資料裡面包含：IP位址，註冊使用者名，頁面URL和點擊時間，當然如果技術高超的話，還可以記錄其他的頁面資訊，比如商品類型，商品名稱等等， 這些都能夠有助於我們找到流量轉化率的核心內容來!

二：資料分析的要點

通過上面的方法將邏輯路徑裡面的資料記錄下來之後，我們就要開始對這些資料進行分析了，從第一個頁面開始一直到最後一個頁面，看看這些頁面的點擊率的變化，就可以得到這條路徑的銷售轉化率，還是按照上面四個頁面的邏輯路徑來分析， 首頁上會有一個IP或者註冊名點擊持續到結算支付的頁面，當然包括支付成功的頁面，這就說明這個轉化是成功的，如果首頁上有100個IP有點擊，但是到了商品資訊頁只有50個IP，到了結算也包括成功只有20個IP， 那麼這個轉化率就只有而成，通過這些資料的變化，就能夠知道哪個頁面出現了問題，如果是商品頁面的問題，那麼就一定要做好商品頁面的使用者體驗，從而獲得更高的轉化率!

這種路徑分析法能夠有效的查看一個邏輯路徑中哪個環節出現了問題，然後我們再進行有針對性的改善，這樣自然能夠提高電商平臺的流量轉化率了!來源：HTTP://www.kgkl.cn可購可樂網 原創A5首發，轉載請保留。