技術手段是微博行銷的重要支撐

微博行銷是柔性的，需要持續的交互才能逐漸顯露行銷的效能，這似乎決定了微博行銷只能靠人工干預的方式實施。 其實不然，恰恰是微博通過互動產生價值的特徵，決定了微博行銷可以將有效的技術手段作為先導，先做資料採礦，在此基礎上增加人工干預才有可能實現行銷效果的最大化。

行銷的本真還是在於發現、創造和交付價值以滿足HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8881.html">目標使用者的需求，實際上就是將使用者作為所有行動的中心環節，實現價值交換。 微博創造了海量的資料和使用者，企業在微博中即便是以集群帳號的形態出現，也絕難通過人工管理同時與所有的潛在使用者交互，發現所有的與企業相關的內容。 所以微博行銷首先要解決的就是企業和那些使用者交互，關注那些內容。

有一點是肯定的，微博使用者的使用者在一段時間內角色形象是固定的，每個使用者都有自己的特徵和角色定位，不管是關注、參與還是轉發評，微博內個體的互動體現的是價值交換，反應了使用者間的社會屬性。 也就是說只要使用者在微博中有所行動，就一定能夠定位使用者的屬性，隨著參與程度的深化，使用者的社會屬性定位就能更為精確與清晰。 企業在微博內尋找使用者，最好就是從角色屬性入手。 只要能瞭解使用者的態度和意願，就能判斷一個使用者的角色屬性，將態度和意願作為使用者行銷分類的基礎，其準確性要高於以使用者的剛性特徵進行分類。 態度和意願不容易把握，但社會化網路提供了分析的可能，使用者在社會化網路內的每一次行動，背後都有其即時的態度和意願，關鍵在於能否通過技術手段加以判斷、追蹤、提煉。

現在還沒有完善的技術手段能做到這一點，微博內的資料採礦太過繁雜，不僅在於使用者、內容的海量，也在於使用者特徵不明顯、毫無關聯的碎片化內容太多、使用者行為的跳躍性太強。 不要說是完善的資料採礦，即便是文本挖掘都很難實現。

　　資料採礦短期難以實現，可以先做資訊過濾。 企業先根據自己的品牌特徵、行銷目標等設定與之相關的規則，利用規則來表示使用者模型。 跟蹤微博內資料的變化情況，如果規則被滿足，系統就會開始運行，系統的過濾部分將資訊過濾或保留下來。 首先是預處理：系統對收集的資料進行必要的預處理，例如清除「髒」資料、「短」資料、跳躍性太強的資料、與使用者特徵不吻合的資料。 其次是模式發現：應用不同的挖掘演算法發現使用者的行為模式和內容分類。 再者是模式分析：從模式發現的模式集合中選擇有意義的模式，將使用者和內容配對，提煉出使用者即時的動態特徵。 提煉出來的使用者與內容再轉入人工干預，相信一定能大大提高微博行銷的效率與效果（沈祿政/文）。