大資料時代的科技救災

資料如貨幣或黃金，正成為一種新型經濟資產，大資料已成為差異化競爭力研究的新領域，成為企業創新的機遇。 技術研究機構IDC曾預計，大量新資料無時無刻不在湧現，並以每年50%的速度遞增。 從通信到測定方位、溫度甚至大氣化學變化，大資料應用無處不在。

那麼，這個互聯網行業的「專利品」，在救災中能起到什麼作用？ 大資料開發和應用如何助力救災系統完善？ 不妨以「7·21」北京雨災和「4·20」雅安地震為例加以分析，並結合國外大資料創新案例來找到差距。

你是否還記得微博網路平臺成為「7·21」北京雨災的「救星」公眾通過微博公佈家庭住址，為求助人提供避難場所；「雙閃車隊」通過微博自發結隊接送受困者。 一條包含人物、時間和地點三要素的微博可迅速瞭解救援所需，打開微博附加座標資料即可實現地圖定位，為及時救災提供方便。 雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平臺也為救災提供了多管道支援。 但各大網站資料並不互通，而且資料的低精確度和低效成為最大弊端。 而無論在日本海嘯還是波士頓爆炸案期間，谷歌地圖都提供了庇護所的精准定位，實現了大資料網路在救災中應起到的實際作用。

以上例子可以看到融合資料的價值，通過短信或電話均難以精確描述地理座標，微博中的碎片資訊只利於局部援助，而網路和大資料精准應是高效救災的必備要素。 雖然社交媒體應用於救災有巨大潛力，但其資訊短暫、快速和一次性的軟肋難以解決救災的整體問題，大資料的到來因此對我們提出新的要求如何開發和應用一個集中的資訊庫準確調配物資並達到精確匹配？

政府等權威部門缺乏大資料管理能力的問題，在雅安地震中凸顯震後各界人士一起湧入災區，一度造成交通阻塞，救災工作難以有序進行；救災物資整齊地排在後方卻不能第一時間派送到受災者手中。 災區沒有每日更新的資料，重要資料難以公開而造成社會物資混亂；沒有統一的物流中心和轉運車輛，造成物資發放混亂。 可見，缺乏大資料時代的管理思維和協調能力，必然會影響救災效率。

即便是國際救災和發達國家的救災體系也難言完美，何況在偌大的中國。 但我們必須看到大資料在應對自然災害和救災中所能起到的重要作用，比如，近年來，一些大企業、機構和NGO組織共同研究使用大資料、協作技術開發和設計未來可持續發展城市，以應對颶風或海嘯等災害；又如，在聯合國資助泰國曼谷的專案中 ，研究人員使用眾包（Crowdsourcing）移動應用程式，使城市居民進行即時洪水監控，達到洪水預警和防範目的；再如，IBM公司在里約熱內盧與當地政府合作，創建和啟用全新自動報警系統，如出現洪水和滑坡預警時， 系統會在全市發佈市政官員和急救人員行動資訊，採用的演算法可預測不同地理位置的雨量，等等。

社交媒體出現時間短暫，它在災難報導中起到的作用也有目共睹，但預防災難、賑災和減災等更需要專業和科學的運作，救災需要精准資料和細緻兼備的後勤管理，也更需要我們把所有社會化媒體的線上反應轉化為真實行動的大資料管理。