Teradata借收購佈局大資料業務

目前，大資料已成為全球的熱點話題。 Gartner將大資料列為2012年CIO最關注的技術方向，IDC也認為大資料是企業能力儲備最重要的一個方面。 在近日舉行的2012 Teradata資料倉儲暨企業分析峰會上，業界大佬熱議「資料金礦」，憧憬大資料時代的美好前景。

中雲記者有幸採訪了Teradata天睿公司首席技術官寶立明（Stephen· Brobst），就Teradata如何應對大資料時代的挑戰、大資料發展現狀和未來發展方向燈問題做了深入探討。

背景介紹

Teradata天睿公司是全球領先的資料倉儲和整合行銷管理解決方案供應商，專注于資料倉儲軟體，資料倉儲專用平臺及企業分析方案，是全球企業級資料倉儲解決方案領導廠商，是用於世界上最大的商用資料庫的關係資料庫管理系統， 致力於協助客戶制定更明智、更有效的決策，賦予企業不斷增長的原動力。 2010年12月， Teradata斥資5.25億美元收購雲計算軟體公司Aprimo，進一步拓展雲計算領域，應對IBM和甲骨文等大型廠商的競爭；2011年3月，Teradata收購高級分析和管理各種非結構化資料的市場領導者和開拓者Aster Data Systems Inc.。 在不到半年的時間裡，Teradata憑藉兩次收購行為迅速擴張了自身的業務範圍，瞄準目前市場最為火熱、最具發展前景的兩個領域—雲計算和大資料。

兩起收購意在應對大資料的挑戰

記者：Teradata天睿公司為什麼收購Aprimo，與下一個技術熱點——消費智慧之間有聯繫嗎？

寶立明：消費智慧可以吸引更多的消費者像公司一樣做出個人決策，我們可以通過消費智慧向消費者提供更多的內容，讓消費者選擇自己所需的產品和服務。 現在整個行業經歷從外向市場向內向市場的轉型，這也是Aprimo公司非常強大的一個方面，除了收購Aprimo公司之外，我們還收購了其他一些公司，説明提供內向市場或消費智慧的功能。

另外Aprimo公司在分析以及整合行銷管理方面是一個領先的解決方案供應商，而Teradata天睿公司在活動管理方面也具有非常強大的能力，所以這一收購是一次強強聯合，鞏固了Teradata天睿公司的市場地位， 另外更深入的原因是Aprimo公司在軟體即服務方面也有非常強大的能力。 在收購Aprimo之後，可以把Teradata天睿公司所有應用放在Aprimo的軟體即服務平臺上，以更大程度優化Teradata天睿公司的能力。

記者：Teradata天睿公司原來是一個企業級的資料倉儲的廠商，現在面向消費市場，另外Aprimo的整合行銷軟體其實是針對消費類的或者與更前端的一些客戶相關的，這是不是意味著Teradata天睿公司有一些新的戰略方向， 未來公司的發展有哪些改變？

寶立明:我認為這是公司戰略的一個演進和擴展，Teradata天睿公司一直為客戶提供動態的資料倉儲解決方案，現在會更多的去看整個價值鏈上所有相關人員。

一個企業的價值鏈包含員工、客戶，這些客戶可能是企業的具有戰略意義的供應商。 例如，沃爾瑪這樣的企業會擁有很多具有戰略意義的供應商，包括寶潔或者聯合利華這樣的消費品公司，沃爾瑪的員工也會需要這些供應商的相關資訊或資料，所以消費智慧應該是未來的一個重大概念， 消費者可能會訪問到某個公司員工會用到的一些網站資訊和資料。

消費智慧更多的是對整個企業資料倉儲的一種擴展，希望能夠讓智慧為所有人或者更多人所使用，而Aprimo所做的資料分析在整合行銷管理中也會得到充分的應用。 從戰略方面可能會有一些不同的地方，最大的不同之處就是消費智慧或Aprimo所具備的整合行銷管理中強大的資料分析能力，是不同于Aster Data公司所具備的資料發現平臺的。 Aster Data公司具備一個強大的資料發現平臺，這個平臺更多的為數據科學家所用。

記者：Teradata天睿公司未來技術研發的重點是什麼，怎麼去平衡結構化和非結構化資料分析？

寶立明：Teradata天睿公司關注各種不同技術的共同應用，説明企業使用者和消費者做出更好的決策。 過去Teradata平臺的資料都是關聯式傳統資料，收購Aster Data之後，我們能夠處理非關聯式資料。 至於大資料分析能力，Aster Data公司有自己的檔案系統，一些程式設計的變化和體系與原來的Teradata平臺是完全不同的，它提供資料分析的擴展能力，擴展到其他不同類型的非關聯式資料。 我們在將來會對Aster Data公司的檔案系統建設和相關的資料分析工具加大投入。

Teradata天睿公司研發部門會加大軟體方面的投入，加大對圖形或文本的處理方面的研發力度，除了傳統的技術之外，一些新的技術也是我們研發的重點我覺得最關鍵的一點不僅是我們在研發方面能夠做多少創新，SQL MapReduce這樣的分析工具能夠加快創新速度，使諮詢人員或客戶能夠用到更多的分析演算法來解決面臨的問題和挑戰。

在實地所進行的開發工作比在實驗室中進行的創新或研發更加重要。

記者：市場上有很多做大資料分析的公司，Teradata天睿公司收購Aster Data，是因為看中了Aster Data在技術和市場方面哪些獨特的優勢？

寶立明：現在大資料是一個非常熱的話題，有很多公司宣稱具有大資料分析的功能或技術，但其中一些公司可能只是能夠處理大量資料而已，而Aster Data公司具備處理多結構資料功能，它的檔案系統可以改變整個存儲資料的形狀， 比如說可以把資料存在一個列當中，或者把資料存在一個圖形或是一些文本中。

這種檔案系統可改變的能力就是Aster Data公司獨有的，是其他那些所謂有大資料分析能力的公司不具備的；此外，Aster Data還具備一個非常獨特的分析工具叫做SQL-MapReduce，是一種程式設計的分析工具， 最初在谷歌公司有相關的應用。 SQL-MapReduce比Hadoop具備更簡單易用的功能，可以和它的檔案系統綁在一起，以此實現比Hadoop更高的效率。 這也是AsterData的一個獨特之處，其程式設計分析的能力要遠遠地高於最初SQL的分析能力，更加簡單易用。

新技術不斷出現，大資料成為市場發展的一個趨勢，我們在收購過程中，也比較了其他一些公司，但是我們發現他們只是能夠處理大量的資料，但是Aster Data不同，它不僅考慮到資料量的增加、擴大，還考慮到資料多樣性， 具備多樣性資料分析的能力，所以這就是我們選擇Aster Data而拒絕其他公司的原因。 Teradata天睿公司一直就有處理大量資料的能力，現在需要考慮多樣性資料。

記者：未來Teradata跟Aster Data發展平臺會分開嗎？

寶立明：Aster Data公司的任務是要更快地進行大資料分析方面的技術創新，Aster Data公司和Teradata天睿公司在技術和研發方面有很多相互交流，Teradata天睿公司會向Aster Data公司提供一些相關技術方面的支援，Aster Data有任何技術創新成就也會交給Teradata去實踐和應用，但是兩個公司之間的研發部門是完全分開的，分開的原因是為了更快速地在技術上實現一些創新，Aster Data需要能夠非常快速地進行大資料分析方面的研發創新，例如剛才提到的檔案系統或者一些文本或圖形處理系統，如果把兩個公司的研發系統綜合在一起做，很大程度上就會拖緩創新的速度。

但是兩家公司在平臺上有很強的互通性和互通性的，也就是說Teradata可以看到Aster Data所做的一些工作，反之亦然。 在整個生態系統中我們可以同步看到這些資料，這使得資料的分析使用變得非常簡單易用，這個生態系統使得我們雙方之間具備很強的互通性。

記者：如果客戶既需要分析結構化的資料，也需要分析非結構化的資料，那是不是意味著要去分別購買Teradata和Aster Data的產品呢？

寶立明：這是兩種不同的技術，是分隔開來的技術，但是本身又具備互通性，Teradata天睿公司具備處理結構化資料和非結構化資料的能力，如果你需要大資料分析的能力你可以去Aster公司購買， 但如果需要傳統的關聯式資料分析能力，你也可以來Teradata天睿公司購買。 兩者是整合在一起的，如果兩者都需要你就可以從我們這裡獲得兩種，也可以分開來獲得，即可以從Aster Data獲得大資料的分析能力，從Teradata獲得關聯式資料分析能力。

記者：Aster Data的優勢在於SQL-MapReduce這個技術，但是中國客戶更喜歡開源的軟體，這樣是否是一個矛盾？

寶立明：這兩者之間的確有一個灰色區域存在，但是要看如何平衡。 兩個平臺在效率、複雜性方面各有千秋，SQL-MapReduce分析工具以人們已經熟悉的SQL作為基礎，所以產生價值的時間應該更快一些。 而Hadoop需要先寫程式才能得出最終的資料分析價值，所以相較于SQL-MapReduce，它產生價值的時間稍慢一些，其間企業可能丟失其它一些發展機會。 但Hadoop是一個免費軟體，可以下載，所以費用上會有優勢，所以在產生價值的時間和費用問題上企業需要做出權衡、取捨。

當然，有時所謂的免費不一定是完全免費，比如當你要用Hadoop時，用到的伺服器可能會是SQL-MapReduce所用伺服器的十倍，軟體本身免費，但是伺服器不免費；另外伺服器所消耗的電力和占地面積都需要花錢，如在加州地區， 你需要交三年的電費，可以免費把伺服器送給你。 這時要考慮擁有權總成本的問題，而不單是看這個軟體許可證的費用。

此前，Teradata一直致力於提供企業級資料庫的關係資料庫的管理系統，但隨著物聯網、移動互聯網及雲計算的發展，非結構化資料呈現爆炸式增長，個人消費者也更加關注資料，如何掘金非結構化資料， 並將自身業務拓展至個人消費者領域成為Teradata需要解決的問題。 通過收購Aprimo和Aster Data這兩家分別在個人消費市場整合行銷領域和非結構化資料分析領域領先的公司，Teradata不僅很好的解決了面臨的問題，而且拓展了自身的業務範圍，為將來佔據更大的市場份額打下了良好的基礎。

中國「大資料」的發展現狀和問題

記者：目前看來，大資料現在還是處於概念火熱期，您認為業務爆發增長期在什麼時候？

寶立明：我認為很多公司已經在真正意義上去實施大資料分析了，只是在中國可能人們更多的把大資料當作一個概念性的東西，認為它仍然處在一個探索階段。 上兩周我見過很多人，和他們談到大資料在中國的發展，他們對大資料非常感興趣。 Teradata天睿公司希望能夠大規模地把大資料分析能力和技術引入中國市場，而且我們要尋求一些突破，使大資料的分析最終成為一個主流技術。

對很多客戶來說，他們購買大資料的技術或分析能力，是希望解決自己所面臨的問題。 過去可能需要做一些相應的程式設計工作，才能夠看到問題所在，現在Aster Data公司的SQL-MapReduce分析工具能夠説明客戶很快地解決問題，所以很多互聯網公司都願意使用。 這些公司中的一些人過去對SQL工具非常熟知，使用過SQL進行資料分析，現在SQL-MapReduce和SQL有很多相似之處，非常瞭解SQL的人在使用SQL-MapReduce時會很輕鬆。

記者：中美兩國在市場環境發展狀況的很多方面都是不一樣的，您認為在中國推廣大資料產品業務會遇到什麼困難?

寶立明：中國市場是一個規模很大的市場，中國一個很小的銀行可能相當於美國最大的銀行，這對於Teradata天睿公司來說是一個很好的機會。 Teradata天睿公司一直都非常關注自己的解決方案所具備的可伸展性，這是收購Aster Data一個很重要的原因，Aster Data提供的解決方案具備很強的可伸展性。 另外，中國市場消費者對於價格非常敏感，人們需要處理海量資料——大資料的技術，但是又不想花太多的錢，在中國市場上人們分析每個位元組的資料願意花費的價錢遠遠低於在美國人們願意為每個位元組花費的價錢， 所以如果我們具備很強的資料壓縮能力，能夠在經濟性方面帶來很大益處。

Aster Data也引入了很強的資料壓縮能力，在經濟性方面是一個很好的選擇。 另外在中國市場上人們更喜歡使用免費軟體，或者說開源軟體，像Hadoop這樣的一些分析工具就具備開源的能力，這是非常符合中國市場的需求的。 Aster Data和Teradata，在開源工具或分析能力和解決方案的提供方面也會進行更多的投入，這對於把大資料解決方案引入中國非常重要。

中國和美國市場的不同在於要解決的問題不同，在美國市場上更多的要解決優化問題，因為美國市場是一個成熟的市場，引入解決方案要能夠説明這些客戶節約更多資金或創造更多利潤；但中國市場則要解決促進增長的問題，怎麼獲取更多的客戶， 怎麼利用現有客戶創造更多的收入。

雲計算的發展為「掘金」大資料提供了非常有利的基礎條件和必要工具。 中國市場的「大規模」特性也為大資料分析技術的提出了發展需求，同時國內外企業都看到了中國市場在大資料分析領域蘊藏的巨大潛力，紛紛通過各種方式搶佔市場先機。 但由於中國市場上的消費者有著其自身的特性，很多外來企業短期內並不能完全洞察這些特性，或者即使看到這些特性，也不會迅速的「因地制宜」，這為國內廠商提供了極其有利的搶佔市場先機的機會。

(責任編輯：蒙遺善)