近日，戴爾表示他們發現由於電源限制，GPGPU難以在機架伺服器中大展身手。
戴爾提供有多款支援GPGPU加速的PowerEdge伺服器，而且也提供有獲得最佳性能的資訊庫。 不過戴爾後來發現，很多使用者都反映在42U機架部署PowerEdge C8220X伺服器，由於電源限制的問題，不能安裝兩個HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10867.html" >Nvidia GPGPU加速器。
PowerEdge C8220X模組化伺服器支援CPU、GPU和存儲模組化，而且還可擴展支援多達2個Tesla K20 GPGPU加速器的模組。 雖然這種設計堪稱計算高度密集化，但由於不能提供足夠的電源支撐，並不能支援GPGPU。
為此戴爾也做過相關研究以解決Nvidia GPGPU加速器高能耗的問題，比如當降至225瓦預設功耗以下時對整體系統性能有何影響。 經過研究發現，在200瓦功率的情況下，GPGPU能提供每瓦4%的性能提升，而在超頻的情況下GPGPU並不能繼續提升每瓦性能。
戴爾同時還表示，Nvidia Tesla K20首要的任務應該是為企業尋求降低系統整體功耗的解決方案。 而且也需要對BIOS中的CPU進行設置，並通過其軟體修改Tesla K20的優先順序。
雖然戴爾承認，Nvidia Tesla K20 GPGPU加速器能比CPU提供更好的每瓦性能，但使用者更需要的是關注整體功耗。 另外，戴爾研究報告還指出，如果想要進一步優化每瓦性能，使用者應該調整Nvidia Tesla K20板塊的功耗。
（作者：王欣責任編輯：王欣）Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service
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