不容忽視的郵件行銷資料分析過程中的演算法問題

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上周和一個品牌客戶就郵件行銷推廣後的資料分析問題展開了一系列的討論，客戶提出了很多關於郵件行銷多項指標的疑問，引起了我的思考。 現在把這些問題和一些自己的思考和大家分享一下，希望對大家在郵件行銷過程中正確的分析資料起到一定説明。

我就以這個客戶作為例子，該客戶是一個月發送量都保持在50萬左右的快速消費品企業。 以下是他的最近一個月內郵件行銷分析報告中得到的部分資料：

投遞總計：500578

投遞成功：495000

打開郵件：200345

有效點擊：81650

通常當我們看到這幾個關鍵數位的時候我們會得出幾個結論：

1.郵件的到達還不錯，除了一些郵件滿的，或者DNS錯誤的，或者其他一些接收者的問題，基本上都到達了，應該說非常不錯了。

2.郵件的打開率有44%，對於郵件行銷而言是個非常不錯的成績，這主要是得益于該使用者發送的物件主要是他的會員，忠誠度極高，同時這次的推廣郵件都加入了會員的使用者名設置了動態標題。 所以打開率自然會有很大幅度的提升。

3.有效點擊在16%，這個比例不高，說明郵件內容和範本還有待提高，或者使用者的興趣不是很大。

這樣的分析應該來說是符合實際情況的，但是客戶卻提出了很多新的疑問，這些疑問是以前我也沒有去深入思考的。

1.怎麼樣才算是投遞成功呢，是系統發送出去就算成功呢，還是郵件服務商那邊有反應了算成功，如果是以系統發送為准，如果郵件服務商那邊過濾了一些，這個數位肯定就不精准了。 如果是以伺服器商那邊回饋的資料為准，最終發送出去的郵件是進了使用者收件匣或者是垃圾郵件箱還是廣告郵件箱這個也是沒有明確的。 無論如何最終得到的這些數位應該是變大了。

2.打開率44%，由於現在郵件打開分析大部分還是採用分析log日誌的辦法來解決，比如在範本中加一個透明圖片這個圖片被讀取了就代表這個郵件被打開了。 這種分析方法無疑是不准確的，因為很多用戶端版本的郵件接收軟體或者web版本的遮罩了圖片顯示，那很多時候這個數位就偏小了。

3.郵件的點擊率16%，這是按照每次獨立點擊進行計算還是只要使用者去點擊了郵件中某個連結就記錄一次呢，如果是點擊某個連結就記錄一次的話這個數位是大了很多。

最終你會發現之前分析的結果和深度思考下來出現了巨大的差異，差異的關鍵就在於這些數位是如何得出來的，只是通過表明的分析往往很容易將你帶向另一個方向去。