人工智慧機器人玩轉電子遊戲,超越人類成最厲害玩家

2月25日，《自然》雜誌刊登了谷歌DeepMind團隊關於其研發的人工智慧機器人玩轉電子遊戲的文章。 文章稱該智慧型機器人在《釣魚德比》、《高速公路》、《機器人坦克》、《功夫大師》等29項遊戲中表現突出。 其中在《星際炮手》和《瘋狂的登山者》等十幾項遊戲中超越了最牛人類玩家。 該系統在設計上融合了深度神經網路和增強學習運算兩種腦啟發智慧，因此被稱為「非凡的人造特工」。

機器人發明者DeepMind公司Hassabis（哈薩比斯）曾在哈裡斯賭場展示了這款機器人超強的玩遊戲能力，不久，谷歌在2014年1月以6.5億美元收購了此家科技公司。 2014年4月, 該機器人首次在經典的雅達利《打磚頭》電子遊戲中公開亮相，半小時內它就掌握了遊戲原理，一個小時之後經過兩百局，這個機器人就成了頗有天賦的老手：每三四次才輸一個球！ 三百局之後它竟然每局完勝，超越了人類超級玩家！

當然，DeepMind團隊開發的人工智慧機器人在電子遊戲中超越人類並非首例，I.B.M.的「深藍」電腦也曾經打敗了世界象棋冠軍卡斯帕羅夫。 但電腦科學家Zachary Mason（曼森）指出，「深藍」電腦在設計上只需要考慮象棋有限的棋局內的數百步，這通過電腦完美的記憶和強大的運算能力即可實現，而玩轉雅達利遊戲需要成千上萬步， 這會讓DeepMind人工智慧系統更難處理。 此外，「深藍」是提前將象棋所有的動作和規則設計進去的，而DeepMind發明的機器人則可以用通用代碼玩轉多個遊戲。

該機器人發明者日前已經開始與衛星運營商及金融機構合作，嘗試使智慧型機器人能夠最終「玩轉」自身攜帶的資料集，學習進行天氣和石油期貨預測。 短期內，發明團隊計畫設計一個能夠玩轉九十年代開發的視頻遊戲的智慧型機器人。 目前，這個機器人不能像人類一樣玩轉的遊戲多是需要規劃或者路徑比較複雜的遊戲，例如《吃豆小姐》、《私家偵探》和《蒙特祖馬的復仇》。 發明者提出一種解決思路,即讓人工智慧機器人大膽決策，敢於冒險。

電腦科學家曼森對DeepMind團隊的計畫並不樂觀。 「按照當前研究計畫，他們實現《星際爭霸》目標要五至十年，《使命召喚》可能要二十年，人工智慧控制無人飛機即時戰鬥可能要五十年。 （段林林 編譯）