大資料時代正在來臨 你準備好了嗎？

製圖：張雷

2014年兩會期間，中央電視臺新聞聯播設立了《兩會大資料》板塊，每天通過政府工作報告相關主題和議論特點進行大資料分析，給出不同形式、不同內容的關注度以及經濟社會發展預測等具體生動的分析圖表，令人耳目一新。 「大資料」也隨之登上熱詞榜。 那麼，到底什麼是大資料，它又有何價值呢?

A 大資料有多大

在當今資訊網路時代，人們的網上操作，平時的一舉一動，機器的運轉活動，大自然的隨時變化都會產生許許多多的資料。 這些資料量大且複雜，用現有的計算工具難以處理，人們形象地稱之為「大資料」。

我們來看看這些：互聯網一天產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;每天通過網路傳輸的電子郵件達2000多億封，發出的社區帖子達200萬個，賣出的手機為37.8萬台;騰訊公司註冊使用者超過7億，同時線上人數超過1億;創建「 平安城市」，一個攝像頭運行一小時，產生的資料是3.6G;醫院檢查一次CT產生幾個G的影像資料;在數位化工業設計的今天，設計一架飛機，幾十萬個零部件的尺寸、大小、形狀均是資料;我們每個人每天打電話、刷卡支付，會產生很多資料 ;想像一下這些資料會是多麼龐大? IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部資料中，有90%是過去兩年內產生的。 而到了2020年，全世界所產生的資料規模將達到今天的44倍。 大資料具有資料量大、類型繁多、資料變化快、價值密度低等四個典型特徵，傳統處理方法和軟體工具已不能分析處理這些大量的資料，需要創新資料處理方法和軟體分析工具。

產生這麼多的資料不難理解。 從智慧手機的普及到二維碼的流行，再到可穿戴設備的面世，我們的衣食住行基本都可以電子化了，海量的資料也隨之而來;工業設備、汽車、電錶上無數感應器，隨時測量和傳遞著各種各樣的資訊，都會產生海量的資料; 不斷成熟的手機指紋識別感應器、嗅覺感應器甚至可以感知情緒的新技術接踵而至，這一切使得人類活動以及物理世界資料化變為可能。

這麼「大」的資料，如何存放呢?當然，這得益于科技的發展：反映電腦硬體技術進步的摩爾定律是這樣描述的——大約每隔18個月積體電路的集成度增加一倍，而價格下降一半。 成本的不斷下降促進了大資料的可存儲性。 同時，隨著量子計算、光計算等新型介質研究與應用發展，資料存儲能力將進一步大幅提升。

B 大資料的價值

如果你是亞馬遜的會員，你可能早都發現「猜你喜歡」推薦的書常常是你感興趣的;如果近期你打算網購一套空氣淨化設備，並在網上瞭解過相關資訊，你會發現你的淘寶首頁，有很多銷售空氣淨化機的推送，甚至上其他網站， 都會時不時彈出有關空氣淨化機的商品資訊。

這些都歸功於商家對「大資料」的開發應用。 他們依靠電腦進行資料處理，根據你的流覽、搜索、購物記錄等等，「猜測」出你的喜好，從而幫你選擇可能會喜歡、可能會購買的商品。 看看「百度」「微信」「淘寶」這些我們工作生活離不開的應用吧：百度資料是需求資料，需要什麼搜索什麼;騰訊微信反映出的是興趣和關係資料，而淘寶網資料形成交易資料，如果同時掌握興趣和關係、需求及交易資料， 就能夠把一個人的行為搞清楚。 同樣的道理，各行各業只要資料足夠「大」，預見未來似乎也並不難。

有人說「預見未來」是大資料的核心價值。 那麼，這種預見未來的價值，能為我們的生活帶來哪些改變呢?

以「百度遷徙」為例。 1月26日，「百度遷徙」網站正式上線。 網站主頁的中國地圖上，每一個跳躍的點，都是人們出發和到達的目的地。 點擊任一城市，就會出現過往8小時內這一城市遷出與遷入人次最多的資料。 「百度遷徙」就是把手機線民的定位資訊匯總成大資料進行分析，從而勾勒出人們的遷徙軌跡。 這些資訊對分析人口遷移的方向、城鎮化進程、春運運輸調配等方面有著重要的價值。