大資料產業鏈上生財之道

從走在大資料發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大資料浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。 大資料時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。

據研究企業MarketsandMarkets公司最新發佈的報告稱，全球大資料超市規模將在未來五年內迎來高達26%的年複合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。 全球各大公司、企業和研究機構對大資料商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。

兩種存儲模式為主

互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電資料等等，這些足跡都以「資料」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。 這就是大資料時代帶給我們最直觀的衝擊。

正因為資料量之大，資料多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大資料的挖掘和發展。 為更好地解決大資料存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：

可擴展的存儲解決方案。 該存儲解決方案可説明政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。 而以存放區域網路(SAN)、統一存儲、檔整合/網路連接存儲(NAS)的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大資料所需要的靈活性。 而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案供應商提供的適用于大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標準化IT基礎架構、自動化流程和高擴充性，來滿足大資料多種應用需求。

雲存儲。 雲存儲是一個以資料存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。 通過便於使用的API，方便使用者將各種資料放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。 使用者不用關心資料的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。 包括國外的亞馬遜[微博]、微軟[微博]，國內的網易、盛大等公司都提供非常成熟的雲存儲服務。

來源資料價值水漲船高

在紅紅火火的大資料時代，隨著資料的累積，資料本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。 例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本資料來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。 以前技術落後，不能將該病情數位化集中研究，所以很難攻克。 但是，我們現在把各種各樣的資料案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。 類似的例子，不勝枚舉。

正是由於可以通過大資料採礦到很多看不見的價值，來源資料本身的價值也水漲船高。 一些掌握海量有效資料的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對來源資料直接或者經過簡單封裝銷售。 在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的使用者和使用者關係資料，這些網站正嘗試以各種方式對該來源資料進行商業化銷售，Google、Yahoo！ 、百度[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡資料以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給協力廠商並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層使用者資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。

各大公司或者企業通過提供海量資料服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償使用者，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。 但是對於任何使用者資料的買賣，還需處理好使用者隱私資訊，通過去隱私化方式，來保護好使用者隱私。

預測是增值服務的核心

在大資料基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大資料領域最具想像空間的商業模式。 大資料增值服務的核心是什麼？ 預測！ 大資料引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全資料模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更準確的預測。 目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。

個人化的精准行銷。 一提起「垃圾短信」，大家都很厭煩，這是因為本來在行銷方看來是有價值的、「對」的資訊，發到了「錯」的使用者手裡。 通過對使用者的大量的行為資料進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的使用者發送「對」的資訊。 比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘使用者和品牌之間的關聯。 然後，當某個品牌的忠實使用者收到該品牌打折促銷的短信之後，一定不是厭煩，而是欣喜。 如優捷信達、中科嘉速等擁有強大資料處理技術的公司在資料採礦、精准廣告分析等方面擁有豐富的經驗。

企業經營的決策指導。 針對大量的使用者資料，運用成熟的資料採礦技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。 例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上使用者的大量評論進行分析，得到使用者最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。

總體來說，從宏觀層面來看，大資料是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大資料分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。 深入研究和積極探索大資料的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。

(責任編輯：蒙遺善)