產業領袖的大資料之道

主持人：《SP/電腦產品與流通》執行總編 余文

嘉 賓：IBM雲計算總經理 王勝航

Intel資料中心軟體部中國區CTO 苗凱翔

Sap副總裁戰略合作與管道發展總經理 潘應麟

大資料的定義

主持人：英特爾是怎麼看大資料，是怎麼為大資料定義的?

苗凱翔：我們都知道晶片速度18個月翻一倍的摩爾定律，資料的爆炸速度也可以說是相似的。 2011年，全球的資料總量是1.8ZB，而年增長率平均是60%左右，到2012年的資料量將會達到2.7ZB。 我們可以看出大資料的特點一是量非常大，一是成長速度非常快，一是有非常高的複雜性和價值。 因此需要通過快速的處理，把價值挖掘出來。

計算平臺經歷了三代的發展，從第一代的大型機、小型機平臺，第二代的PC平臺過渡到第三代的大資料加雲平臺。 其中，雲計算是對計算資源的整合，從而推動商業模式的轉變，最終達到節省資源、高效計算的目的。 而大資料的關鍵在於如何產生價值。 如果把雲計算和大資料看為一體的平臺，做到最有效、成本最低，就能實現向第三代計算平臺過渡的目的。

主持人：如何通過資料分析提煉出資料價值離不開雲計算。 我們請IBM王總為我們介紹大資料和雲計算之間的關係。

王勝航：今天的話題非常好，把雲、大資料和合作夥伴這樣幾個最熱的話題在一起討論。 實際上，雲計算平臺最主要的功能就是承載大資料這樣的應用。 雲計算不光是一個技術，而更像是一個技術加商業模式的結合體。 雲計算和大資料之間是一個相輔相成的關係，最終的目的是體驗出更多的價值。 我舉一個例子：以前我們做BI的時候是離線分析，而現在我們的很多資料分析是即時的，速度非常快。 比如在11月11號的購物節中，電商比拼的就是結構化的、非結構化的海量資料，而要解決「最快抓住產品調到貨」這樣的問題，就需要通過雲計算平臺來解決，用資源池快速擴充存儲，來實現即時資料分析匯出結果。

大資料的目的在於精准行銷，提升價值。 我是做銀行出身的，銀行業的風險管控，精准行銷就是典型的大資料分析，在時下非常熱門的保險業中，醫療保險對醫療業的跨界也會創造出大資料的需求。 醫療機構如果有10年、10萬個以上的資料積累，就可以給保險業提供非常好的資料模型，提高保險業的收益。

大資料的應用

主持人：SAP原來的業務集中在ERP領域，現在也拓展到雲計算，以及即時資料分析領域。 請潘總談談相關的感受。

潘應麟：大資料和雲計算是SAP未來發展非常重要的策略，也會帶來新的機會。 數位時代的來臨改變了企業的行為，現在從員工到使用者，都會非常即時地在企業的IT系統中要求服務，即時地提供意見，立刻反應，因為等待就意味著落後。 要達到這一目標，一定要實現平臺上的根本性改變。

從大資料的整個管道生態環境來說，原來我們和硬體生態圈打的交道不是很多，但是現在則不是這樣，在大資料和雲計算平臺的整合優化方面，我們也和英特爾這樣的企業合作，在生態鏈中專注于應用套件的實施，而這種實施可以在IBM的雲平臺， 或者其他合作夥伴的雲平臺中完成。 我們把SAP的生態鏈連接到整個IT行業的生態鏈中形成完整、協調的關係，通過合作給使用者帶來新價值。 SAP現在的合作夥伴更為多元化和互補化，包括提供軟硬體的集成商，以及部署資料管理套件的平臺供應商等角色。 今天，移動互聯、物聯網和社交網路帶來的很多資訊是過去沒有的，而對這種資料分析的模型和資料來源相關的理論，也會在未來形成新興的服務模式，並催生「資料科學家」這一新興的熱門職業。 比如在上網行為分析方面，SAP上個月就和中國最大的協力廠商網上零售企業達成協議，通過SAP管理平臺提升其原來提供服務速度、方式和多樣性。 這樣的大資料整合、大資料技術和軟硬體的整合，會給生態環境帶來新的機會。

主持人：大資料和雲計算如何落實，離不開合作夥伴的共同努力。 王總能否談一下相關生態鏈的話題?

王勝航：雲計算的特點不光是技術，更是商業模式和技術結合體，而大資料是其中的核心。 現在的IT產業離不開生態鏈。 一個簡單的例子是IBM在全球提供公有雲服務，我們有超過3000家ISV夥伴，讓他們的軟體跑在IBM的公有雲上，從而更方便地讓公有雲服務于企業使用者。

而具體到大資料領域，生態鏈中離不開運營商和ISV等合作夥伴的關係。 如在交通行業中，通過機動車駕駛者手機基站的定位，統計出使用者在各個基站之間的移動，並利用數學模型進行計算，就可以判斷出道路的擁堵狀況，並且能夠預計出未來道路的狀況，讓GPS指出最快的路線，並預防道路堵塞現象的出現， 方便駕駛者的出行。

同時，在健康醫療行業的雲系統中，可以通過在運營商處買套餐的方式，對批量人群資料每天採集進行監測，然後進行大資料分析，篩選出不同類型問題的使用者，然後進行推斷，有沒有潛在的發病危險，這種通過物聯網設備採集個人健康資訊， 能夠很好地為疾病防治提供預警。

以此類推，我們能計算出銀行的ATM機放哪能照顧到更多的取款人。 加油站應該設在哪裡會方便更多的駕駛者加到油。 這就是是一個生態鏈，圍繞一個資料產生價值，把大家聚集在一起。 而應用提供者的工作則是將海量資料變成資料模型。 IBM作為平臺和生態鏈的建設者，IBM的作用則是將生態鏈越滾越大，提升資料管理量和由此產生的、幾何級數增長的價值。 這是商業模式和技術結合體。 大資料是其中的核心。

大資料的落地

主持人：大資料服務能從哪些方面提升IT供應鏈的服務價值?

潘應麟：大資料分析對服務商可以帶來全新的價值。 服務商可以快速地提供新的服務，而這種快速的服務交付也將會為整個管道發展帶來巨大的改變。

相比較原來IT行業中提供基礎架構服務的傳統管道，基於移動、互聯網平臺提供服務的新興服務管道則可以説明整個平臺提供應用服務，將IT實施安裝的服務升級為以平臺方式，按照時間和應用類型收取費用的資料服務提供者， 將原來基於專案的業務模式轉變為平臺服務的業務模式，這也給原來生態環境裡的合作夥伴帶來新的商機和巨大的變化。 SAP也會對一些剛剛起步的小公司進行投入，他們有很好的發展理念，能夠利用和我們不同的技術去搭建一個新的技術平臺，進而説明我們的客戶，軟體未來將會主導大資料的整合，話句話講就是，軟體將領導整個IT產業的走向。

主持人：英特爾如何看待大資料時代合作模式的變化?

苗凱翔：在我看來，雲計算和大資料就是目前整個IT產業中最大的變革。 我個人把大資料和雲計算帶來的變革稱為資訊化的2.0版本，如果完成，全球的IT產業鏈都會因此而改變。 在這一變化中，從英特爾這樣的底層技術提供者，到軟體、虛擬化和安全技術的提供者，都面臨整合。 現在的公司資訊化中，更多的是煙囪式的隔離形態，而雲的趨勢下，煙囪之間的橫向整合也已經走了不到一半的路程，但是從長遠來看，從虛擬化、存儲、網路到計算，整個底層架構一定會整合到一起，實現公有雲、私有雲的無縫連接。 這其中有很多的商業機會，我們認為，在這種整合過程中，英特爾的責任重大，我們有許多的工作要進行。 同時，我們希望通過開放的模式，與產業各界共同合作。

主持人：對於「大資料、大變革、大挑戰」，您對合作夥伴有什麼希望?

王勝航：大資料時代的一個小公司如果有技術提煉出資料的價值，將會顛覆原有的市場局面，這是機會也是挑戰。 此外，大資料和雲計算以後會重新置放IT價值。 將IT從傳統的業務支撐者重新置放為企業發展和商業流程再造的推動者。

苗凱翔：大資料時代是最好的時代，是非常振奮人心的時代。 英特爾公司將本著開放的原則，以合作為基礎，與廣大ISV、集成商一起，發掘大資料時代的機會。

潘應麟：大資料帶來的大變革，也是未來IT行業發展方向上的挑戰。 管道朋友可以在不同層面和SAP合作。 從商業套件、大資料管理、傳統資料管理，到商業智慧的方法論平臺甚至雲計算，SAP都會與管道有很多合作的機會。 (吳燕)

(責任編輯：蒙遺善)