大資料預測背後的商業價值

來源:互聯網
上載者:User
關鍵字 商業價值 故障 大資料

2014巴西世界盃剛剛鳴鑼收官,在這場被看作最具技術含量的一個「世界盃場外賽」中,讓筆者印象最深的卻是本次百度世界盃預測最為獨特的呈現形式,百度預測表現形式豐富,對話模式友好,更是與HTTP:// www.aliyun.com/zixun/aggregation/13839.html">保險行業首次合作,率先嘗試了預測如何商業化這一困擾業界多年的難題。 世界盃預測不再是企業一場自編自導的媒體炒作,也不再是大眾消遣娛樂的方式,而是首次對預測商業價值的探索。

其實本次世界盃,其他科技巨頭如谷歌、微軟也做了預測,相比之下,百度的介面絕對是用心良苦,精心設計。 你可以選擇從時間、小組、國家和淘汰賽不同的視圖角度去瞭解預測結果,也能獲得本屆征程、球隊和球員相關資訊,甚至還提供中英雙版,充分考慮到不同使用者的需求,提供了最佳的使用者體驗。

「預測購彩,穩賺補虧」的彩險,是由百度與平安保險合作推出的創新彩險,彩民只要根據百度預測的結果購買相應場次的足彩,若預測出現錯誤,平安就將為彩民提供部分賠付。

筆者認為,百度預測更重要的發展方向是服務企業,瞭解企業需求和真正「痛點」,提供完整的預測解決方案。 其實,百度內部一直在使用硬碟故障預測系統,該系統運用機器學習,可以提前一天預測出硬碟故障,準確率高達85%以上,初步該預測每年可以給百度節約至少1億元成本。 越來越多的傳統行業紛紛與百度的合作,包括發電機組(火/水/風)故障預測,汽車故障預測,通信基站故障預測和火車故障預測等。

百度把預測做成產品,絕對是一次挖掘預測商業價值的成功嘗試。 當然這只是個初步探索,未來預測究竟是輸出資料、技術還是解決方案?以怎樣的產品形式出現?距離以預測盈利還有多遠?一切都尚未明朗,需要慢慢摸索。 但清晰可見的是,預測的商業價值已初露端倪。

原文連結:HTTP://www.csdn.net/article/a/2014-07-15/15819259

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