管道商用假量冒充真實使用者：開發者求給條活路

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創業者很苦鱉的，苦於創意，苦於開發，苦於使用者體驗。

創業者很苦鱉的，就算把產品做好了，不推廣也很難獲得使用者。

創業者很苦鱉的，遇上無良管道商，花錢做推廣，花時間做換量，可產品還是不見起色。

看看一個同樣苦鱉的開發者趙學童鞋的自述吧。

我做資料採礦技術出身，並從事推廣工作三年，App付費推廣的作假現象已屢見不鮮，

這次終於長見識了，見過作假的，沒有見過那麼扯淡的。

數萬元推廣費用，獲得上萬啟動量，只有7個真實使用者，當然，還不排除這7個「真實」全是這個坑爹管道的測試人員，產品、運營、商務的親們千萬小心了：

我所在公司長期做App的換量及付費推廣，最近上線一套智慧演算法用來甄別假量，發現某「管道A」(該管道真實名稱可向趙童鞋私下詢問)嚴重作弊刷假量。 先來看看該管道A最近一周的資料(注：因涉及產品機密資料，隱去了具體數值，僅表現大體趨勢。 下述所有圖表均如此)：

·註冊率

·留存率

·啟動次數

(1)註冊率

(2)一次留存使用者

(3)啟動次數(平均每人每日)

所有資料無明顯異常，從資料上看，還是個「高品質管道」。 不甘心?!?! 再多些深度資料(最近一周)：

·使用者流失速度

·使用者回訪間隔

·鐵杆使用者比率

(1)使用者流失速度

(2)使用者回訪間隔

(3)鐵杆使用者比率

常用的資料都查了，還是沒有確鑿的異常!好吧，不管願意不願意接受，苦逼的現實是：

傳統的資料指標已區分不出作假的管道了。

怎麼辦，還有沒有資料能夠讓作假無處遁形的?有!比如使用者的應用使用時長。

可以設想一下，刷假量的機器人畢竟不是真實使用者，它們完成「指定」的操作任務後，不會再因為看到美女就猛點她的頭像，也不會玩爽了再多玩會兒。 那麼來看一下使用者使用時長曲線對比：

管道A的使用時長遠低於整體平均值(其他管道)，且沒有隨著日期形成週期性規律震盪。 總算是露馬腳了，完全可以確定是機器人刷假量!

機器人刷假量，應該是能找出特徵的。 按以前的做法是對比IMEI號，但現在的刷量機器人卻早就能偽造假IMEI了。

但依然可以根據IMEI尋找機器人特徵，正常管道的IMEI號極少重複，且重複的概率不隨時間推延而增大;而作弊管道的IMEI重複率往往較高，且隨著時間不斷增長。

可以實際上IMEI資料還是不能看出異常，需要再想別的辦法。 不同使用者的手機，是用的不同通訊運營商(諸如移動、聯通、電信)的電話卡，通過統計運營商有希望找出機器人特徵。 為了做分析，抽樣了一小撮使用者，提取了他們的運營商資訊，統計結果顯示：

看來通過運營商的情況是分析不出機器人特徵的。 而我又抽樣部分使用者IP位址，不管是IP分佈還是IP跨省概率都與正常使用者一致。

一個血淋淋的現實擺在了眼前：

假使用者的模擬度越來越高，識別它越來越難，而提取作假特徵幾乎已不可能。

當然，沒有苦鱉青年走不通的路，最終我們公司還是完成了取證。

抽樣提取了該管道部分Android使用者所安裝的App清單，發現很多使用者安裝的App是一模一樣的。 再深挖這個貓膩，結果得知：

A管道，一共製作了4組機器人，每組機器人數量若干，同組內機器人所安裝的App一模一樣，且不增不減。

總算是把A管道的機器人揪出來了，但是因為法律法規的問題，我們並不能把該管道怎麼樣，只能是不給錢，然後將造假消息告訴認識的朋友。

而且，事件的結果並沒有像童話故事一樣美滿，苦鱉的我們又遇上了更無敵的機器人刷量，而且上述的所有判斷方式全部失效。 真是道高一尺，魔高一丈。

至今為止，與我所在公司合作的管道，有近3成查出了刷假量作弊，從2010年最簡單的弱智灌水;到2011年出現智慧型機器人，開始會類比真實使用者進行註冊，還能夠回訪;再到2012年，機器人已能做到個人化的高模擬。

而事後想想，這樣的管道能提供如此高仿的假使用者，傳統的所有資料指標都無效，讓普通的開發者完全沒辦法區分，最大的原因就是因為暴利的驅使，花費數萬元獲得的上萬啟動卻只有7個真實使用者，這黑心錢掙得太犀利了，這幾乎是零成本的獲利!

而且現在並沒有多少家公司在查作弊，作弊的風險的低，且無相關法規約束，作假也變的理所當然了。

此外，就我所知，做假量的啟動cpa，單價僅在1角到7角之間，遠低於真量，中間巨大的差價帶來了巨大的回扣空間。 推廣的負責人也許已經發現了作弊，但是受回扣驅使或者是業績壓力，故意隱而不發也是很有可能的。