大資料的魅力

據國外HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/31646.html">媒體報導，IDC Retail Insights日前發佈了一份新的報告，研究了零售商的大資料以及分析理論。 在實行全方位零售的背景下，新的研究調查了資訊技術領域協力廠商平臺的大資料以及分析支柱相關資料。

資訊技術協力廠商平臺及其四大分析支柱，大資料以及分析、流動性以及多頻、社會及業務和雲端服務，它在零售業務以及IT戰略中創造的生態系統將持續進化。 協力廠商平臺已經被廣泛應用於零售、創造新的商務角色、基礎競爭、應用程式及分析等方面。

結合所有的這些因素，就能創造出一個資訊環境，零售商則可以利用該環境賺得客戶的忠誠度。 向市場中引入成功的新產品，通過供應鏈與業務夥伴合作，加強聯營降低風險並提高他們的品牌。 當然，為了有效地達到該目的，零售商們需要利用大資料和分析理論。

IDC Retail Insights專案主管Greg Girard表示，將智慧零售四等分，分別是客戶資料資源、社交資料資源、市場資料資源以及供應資料資源。 智慧零售能夠產出源源不斷的資料，創造出數百萬的交易以及數以億計的交互作用。 大資料及分析環境中的投資收益將通過傳統客戶忠誠度、收益增長、成本削減以及新業務模式而貨幣化。

甚至有業內人士認為，在大資料推動的商業革命暗湧中，要麼學會使用大資料的杠杆創造商業價值，要麼被大資料驅動的新生代商業格局淘汰。

據瞭解，最早關於大資料分析的故事發生在美國當時第二大的超市塔吉特百貨（Target），它硬是從孕婦習慣去的專門的孕婦商店，把大量對於零售商來說含金量很高的顧客群體—孕婦給截留了下來。 而其中最大的功臣莫過於大資料分析。

在美國出生記錄是公開的，等孩子出生了，新生兒母親就會被鋪天蓋地的產品優惠廣告包圍，那時候Target再行動就晚了，因此必須趕在孕婦第2個妊娠期行動起來。 如果Target能夠趕在所有零售商之前知道哪位顧客懷孕了，市場行銷部門就可以早早的給他們發出量身定制的孕婦優惠廣告，早早圈定寶貴的顧客資源。

可是懷孕是很私密的資訊，如何能夠準確地判斷哪位顧客懷孕了呢？ Target 市場行銷部經理Andrew Pole想到了公司有一個迎嬰聚會的登記表，於是開始對這些登記表裡的顧客的消費資料進行建模分析，不久就發現了許多非常有用的資料模式。 比如許多孕婦在第2個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜；在懷孕的最初20周大量購買補充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品。 最後Andrew Pole選出了25種典型商品的消費資料構建了「懷孕預測指數」，通過這個指數，Target能夠在很小的誤差範圍內預測到顧客的懷孕情況，因此Target就能早早地把孕婦優惠廣告寄發給顧客。

根據Andrew Pole的大資料模型,Target制訂了全新的廣告行銷方案，結果Target的孕期用品銷售呈現了爆炸性的增長。 Andrew Pole的大資料分析技術從孕婦這個細分顧客群開始向其他各種細分客戶群推廣，從Andrew Pole加入Target的2002年到2010年間，Target的銷售額從440億美元增長到了670億美元。

令人難以想像的是，許多孕婦在渾然不覺的情況下成了Target常年的忠實擁泵，許多孕婦產品專賣店也在渾然不知的情況下破產。 渾然不覺的背景裡，大資料正在推動一股強勁的商業革命暗湧。

而據安吉爾知識網路公司在2012年5月至6月對北美零售經理進行的一項調查發現，只有17%的零售經理不知道「大資料」概念。 其餘的受訪者對「大資料」具有不同程度的熟悉，有10%的人說自己理解「大資料」的理念，但不確定此概念如何對零售產生影響。

零售商認為自己在電子商務和多管道採購領域從「大資料」獲益最多，62%的受訪者提到以上領域。 其次是市場行銷(60%)、商品(44%)和供應鏈(29%)領域。

零售商在處理大量資料方面已經有很長時間了，多年來條碼和庫存管理工作都需要資訊分析。 但是「大資料」對那些認為自己擁有良好資料分析能力的零售商也提出了挑戰。 在受訪者中，46%的人認為處理大量資料是其最大的挑戰，而34%的人表示僅僅大量的資料類型就佔據了自己大量注意力，20%的人認為資料產生過於頻繁，對自己來說是個麻煩。

半數以上的零售商已經制定了「大資料」戰略，或正在制定這樣的戰略。 但是只有約十分之三的零售商實施了或即將實施這類戰略。 由於資料分析的潛在回報十分可觀，相當多的零售商為「大資料」戰略留出了預算空間，44%的受訪者表示自己已經為「大資料」戰略制定了預算，或計畫在未來兩年內制定一份預算。

阻礙零售商把更多的資源投入「大資料」領域的因素是什麼？ 其潛在的收益和投資回報仍然不明朗，有將近一半的受訪者表示，這些問題是自己最大的挑戰，也是自己對「大資料」最關心的方面。

(責任編輯：蒙遺善)