Netflix是一家線上影片租賃供應商，公司主要業務模式是讓顧客線上挑選DVD並免費遞送。 基於這種模式，Netflix曾顯赫一時，並在納斯達克上市。
然而隨著HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/11158.html">線上視頻的發展，Netflix的處境每況愈下。 無奈之下，Netflix開始向內容提供者轉型。 這時，Netflix之前積累的大量使用者行為資料體現出了較高的價值，《紙牌屋》的出品就是一個典型的案例。
通過研究發現，導演大衛·芬奇、男演員凱文·史派西以及BBC劇的觀眾群具有較高的重合度，而且使用者規模較大。 《紙牌屋》就綜合了這幾個因素，推出後獲得了巨大成功，在美國和其他40個國家及地區已經成為網路點播率最高的劇集。
利用大資料方面互聯網公司具有天然的優勢。 互聯網能夠方便地記錄使用者行為資料，是資料獲取最為便利、成本最低的行業之一。 基於大資料分析，能夠在以下方面為互聯網公司的管理決策提供支撐。
一是對流量、銷量關鍵指標的預測，能夠對未來所需資源進行計畫和管理。
二是通過對業務流程資料的梳理，尋找出網站運營過程中的瓶頸，從而採取針對性的優化策略。
三是通過對產品特徵資料分析，為產品設計提供依據，《紙牌屋》就是非常典型的案例。
四是通過產品間的關聯分析，進行捆綁式行銷。
五是對使用者群進行分類，基於不同類別的使用者群進行精准行銷和客戶關係管理。
可以說，在互聯網公司運營的每個環節，都將從大資料分析中獲益。
基於資料的科學決策和精細化管理是現代商業管理發展的一種必然趨勢。 過去由於缺乏資料基礎和相應的分析手段，商業的成功很大程度上是依靠管理者的直覺或靈光閃現。 而隨著資訊時代的發展，資料將會和資本、工作力一樣成為商務工作中最基礎的一種資源，這也標誌著大資料時代的到來。
周洪美，中國人民大學電子商務方向博士生，統計學碩士；龍信資料（北京）有限公司政府事業部首席分析師，曾先後在CNNIC和正望諮詢工作，對電子商務有較深入的研究。
（以上觀點不代表本報意見）
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