看互聯網大資料時代的喜與憂

仲介交易 HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO診斷 淘寶客 雲主機 技術大廳

近來，「大資料」這個詞非常的火熱。 隨著科技與互聯網的進步，資料似乎已經成為改變一家企業所必不可少的利器。 尤其是隨著大資料時代的到來，一些曾經非常棘手的問題都能夠迎刃而解。 比如Google能夠先于美國的公共衛生機構發現流感的發生以及傳播，甚至能夠精確到某個地域，準確率曾高達97%，而這在小資料時代是完全無法想像的。

大資料時代無論是為企業還是為政府亦或是個人都帶來了極大的便利。 企業能夠通過資料分析準確判斷出客戶的興趣愛好、購買意向並以此來向客戶推薦相關性最高的產品。 而這其中做得最為成功的尤屬亞馬遜。 亞馬遜在最開始的時候採用的是圖書評論形式來向使用者推薦圖書，但是當擁有大量的使用者資料之後轉而使用資料分析的形式來向使用者推薦圖書。 成交率比之前有大大的提高，而且再也不需要評論編輯這樣也可節約一定的人力成本。

在大資料時代，人們無需在苦苦尋找事物的因果關係。 僅通過分析資料來得出相關關係即可，也就是說人們只要知其然而無需知其所以然。 比如說，埃齊奧尼開發的Farecast系統能夠從現有的航空公司大量的機票銷售資料當中分析預測出什麼時候購買機票最為便宜。 但是卻並不知道是什麼讓機票變得便宜了，而且這也並不是重點，人們只需要知道結果即可。

此外，大資料時代另一個進步在於「樣本=全體」。 與小資料時代的抽樣統計相比，顯然這樣的方式更具有精確性。 因為，大資料時代是將所有的資料作為樣本區分析的，能夠更加準確並且及時的發現人們曾經所發現不了的細節，而這些細節很可能會關乎成敗。 而且對於這些資料人們不再盲目追求精確，而是要包含一定的混雜資料。 因為這也是屬於大資料當中的一部分，只有資料越全面結果才能夠越準確。

最為關鍵的是大資料在商業上面的價值，要比以往任何時候都顯得尤為重要。 資料的收集、分析也比以往要變得更為廉價、方便。 企業只要通過大量的客戶資料分析就能夠準確制定下一步的經營策略，以及產品改進。 比如，一家汽車企業能夠通過對客戶的坐姿資料的分析來製作汽車的防盜系統、銀行能夠根據你的社交資料來分析你是否能夠償還貸款。 雖然這些看起來並無多少關聯，但是大資料讓這一切變為可能。

儘管大資料時代的到來有著諸多的好處，但是任何事物總有兩面性。 大資料時代在給我們帶來驚喜的同時也給我們帶來許多困擾。 比如，我們個人的隱私問題，在大資料時代我們身邊每時每刻都會有「第三隻眼」在時刻盯著我們的一舉一動。 你的任何行為都有可能成為某個商家或是機構的分析資料並且隨時有可能將之公諸于眾。 在大資料時代個人隱私或將成為一個「偽命題」。 一旦被人非法利用，後果將不堪設想!

而且在大資料時代，人們的思維或許一時還很難轉變。 所以，如何正確分析並利用大資料就成為一個亟待解決的問題。 儘管大資料能夠幫人預測某種趨勢，諸如根據某人過去的行為預測其可能犯罪之類的，但是我們並不能夠依據這些預測就將其定罪。 畢竟，事情還沒有發生，儘管可以預防但是卻不能夠懲罰。

最後一點，在大資料時代人們會過於依賴對資料的分析。 一旦資料出錯，那麼人們根據資料所做出的決策與判斷都將是錯誤的。 如果在企業運作當中，一次錯誤的資料分析很容易將企業毀於一旦。 而且，資料分析讓一切都變得標準化。 但是，這並不是完全正確的。 諸如一些產品設計，需要設計人員的靈感、需要一些藝術上的創造而不僅僅是一些冰冷的資料。 Google在資料的運用上可謂是爐火純青，但是Google也難免會犯一些常識性的錯誤。 因為Google在招募人才的時候選擇了統一的成績資料標準作為招聘的主要依據。 但是，這些並不足以表明一個人究竟是否是人才，但是Google卻固執的堅守著這一錯誤行為。 這就是對於大資料的過度依賴，所造成的。

我說過，一件事情總有兩面性。 大資料在幫人類解決問題的同時也在為人類創造新的問題，對於大資料的使用也同樣如此。 儘管大資料有著足夠強大的力量，但是我們最需要改善的不是資料庫的大小、精准與否，而是我們的思維，因為思維才是駕馭科技最根本的力量!

　　本文作者宋聰明 原文內容由江西豐城論壇：HTTP://www.jxfclt.com 整理，A5首發 轉載請注明，謝謝!